Oracle SQL：使用分析排序函数

日期： 2011-12-15 作者：Karen Morton翻译：孙瑞 来源：TechTarget中国 英文

问：我们开发了一个应用程序，用来记录高尔夫巡回赛中的分数排名。其中我正在使用SQL来写一段代码，以根据分数来对选手进行前三名的排序。 　　假设表包含以下内容： 　　create table player(player_id number,tournament_id, score number); 　　create table (player_id number, handicap number); 　　create tournament (tournament_id ……

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问：我们开发了一个应用程序，用来记录高尔夫巡回赛中的分数排名。其中我正在使用SQL来写一段代码，以根据分数来对选手进行前三名的排序。

　　假设表包含以下内容：

　　create table player(player_id number,tournament_id, score number);
　　create table (player_id number, handicap number);
　　create tournament (tournament_id number, 1st_place_dollars number(5,2), 2nd_place_dollars number(5,2), 3rd_place_dollars number(5,2));

　　选手数可以是从4-100的范围。

　　得分可以是任意的组合，例如：

　　Player1, 68 wins 1st

　　Player2, 69 wins 2nd

　　Player3, 70 wins 3rd

　　Player4, 72

　　etc.

　　但问题是如果出现分数相同的情况，比如：

　　example 1

　　player1 68 wins 1st

　　player2 69 wins 1/2 of (second + thrid place)

　　player3 69 wins 1/2 of (second + third place)

　　player4 70

　　etc

　　example 2

　　player1 68 wins 1st

　　player2 69 wins 1/3 of (second + thrid place)

　　player3 69 wins 1/3 of (second + third place)

　　player4 69 wins 1/3 of (second + third place)

　　player5 70

　　etc

　　example 3

　　player1 68 wins 1st

　　player2 69 wins 1/4 of (second + thrid place)

　　player3 69 wins 1/4 of (second + third place)

　　player4 69 wins 1/4 of (second + third place)

　　player5 69 wins 1/4 of (second + third place)

　　player6 70

　　etc

　　example 4

　　player1 68 wins 1st

　　player2 69 wins 1/5 of (second + thrid place)

　　player3 69 wins 1/5 of (second + third place)

　　player4 69 wins 1/5 of (second + third place)

　　player5 69 wins 1/5 of (second + third place)

　　player6 69 wins 1/5 of (second + third place)

　　player7 70

　　etc

　　我现在想把SQL放入到一个存储过程，这倒不难实现，使用IF、ELSEIF、ELSE或者CASE就可以，但是代码量实在太大了。是否有简单的排序方法，能够使用最少的代码就能实现上述功能呢?

　　答：你可以使用分析排序函数，例如：

create table player(player_id number,tournament_id number, score number);
insert into player values (1,1,68);
insert into player values (2,1,69);
insert into player values (3,1,69);
insert into player values (4,1,69);
insert into player values (5,1,70);
insert into player values (6,1,70);
insert into player values (7,1,71);
insert into player values (8,1,72);
insert into player values (9,1,72);
insert into player values (10,1,73);
insert into player values (11,1,73);
insert into player values (12,1,73);
insert into player values (13,1,74);
insert into player values (14,1,75);
commit;
SQL> select player_id, rank() over (partition by tournament_id order by score)  as place
 2  from player
 3  order by place, player_id ;
PLAYER_ID      PLACE
---------- ----------
        1          1
        2          2
        3          2
        4          2
        5          5
        6          5
        7          7
        8          8
        9          8
       10         10
       11         10
       12         10
       13         13
       14         14

　　dense_rank函数不会跳过排位，但它允许多个人处于一个排位，依次向后排列，如下所示：

SQL> select player_id, dense_rank() over (partition by tournament_id order by score)  as place
 2  from player
 3  order by place, player_id ;
PLAYER_ID      PLACE
---------- ----------
        1          1
        2          2
        3          2
        4          2
        5          3
        6          3
        7          4
        8          5
        9          5
       10          6
       11          6
       12          6
       13          7
       14          8

作者

Karen Morton
Karen Morton

翻译

孙瑞
孙瑞

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