商业智能(BI)系统的关键点是可以访问现有的组织数据：销售数据、工资表、运输成本、客户记录——而且越多越好。通过这些数据并将之整合到一起，系统就可以让您查看连接，发现趋势和模式，并作出原本很难的决策。

　　但是，为了实现这些目标，您的BI系统必须能够查看所有数据和连接。所有这些始于BI整合。

　　在大型公司中，实现一个BI系统通常需要几个月时间——并且一定需要按阶段执行几年时间。其中大部分时间都花费在连接外部数据上。在许多时候，现有数据提取并转换为BI格式，然后加载到一个数据仓库中(这个过程通常简称为ETL)，由BI系统使用。在一些情况中，各种记分卡、报表和仪表盘中也会加入实时业务数据。

　　中小型企业(SMB)也可能使用数据仓库，但是他们很可能依靠直接访问实时数据的内存内分析服务器。在SMB中，虽然整合一个BI系统不太可能花费太长的时间，但是您可能更愿意使用更为标准的系统和数据存储。

　　例如，中小企业经常在简单的Excel表格中保存大量的数据，使用现成的软件包的数据，如QuickBooks或Microsoft Dynamics，以及SalesForce.com等云系统的客户数据。即使您使用的是自行开发的应用程序，数据也很可能存储在一个能够简单访问的标准化知识库中，如Microsoft SQL Server。

　　面向中小企业的BI系统通常都包含一些内置的连接器，它们能够访问和提取各种不同类型的数据。其中的方法有几种，包括通过发布应用程序接口(API)；标准化数据库连接器，如开放数据库连接和对象链接和嵌入、数据库；以及通过导入机制，特别是基于文件的数据，如Excel电子表格或Access数据库。

　　您仍然必须向BI系统解释数据，使之理解这些关系。例如，如果您的业务应用程序中有一个“EmpID”域与其他表的“User”域相关联，那么BI系统需要在两个位置重新组织员工活动。在一些情况中，BI供应商会提供一些实现服务，帮助您更快速地实现这些关系。

　　真正的决策点出现在您研究和评估组织的BI系统时。首先，要考虑所有重要的业务数据领域。同时，不能忽略5年前所创建的 电子表格或Access数据库，因为它们仍然属于业务运营的一部分。

　　此外，要考虑哪些系统是不需要连接的。例如，虽然工资单信息在BI系统中很有用——因为它有助于您理解成本，但是员工收入信息数据库可能对业务分析用处并不大。一旦您很好地建立对数据及其位置的理解，那么您就可以开始对BI系统进行投入，保证您考虑的方案将支持需要连接的全部数据源。

　　您还需要了解BI系统如何建立这些连接。例如，在一个传统的ETL环境中，数据实际上是从业务系统复制到数据仓库的。虽然这个操作通常是调度在一些不影响用户的闲时非高峰时间，但是这会对业务数据服务造成一时的性能影响。另一方面，访问实时业务信息的BI系统可能会对生产系统造成严重的性能影响。一定要保证系统能够支撑这种额外负载。否则，您的第一次实施就可能造成整个公司出现服务停用状况。

　　完全理解BI整合还需要很长的过程。之后，您才能够作出更明智的决策，以评估、购买和最终实现一个符合业务需求的系统。