由于具备低成本和前所未有的高扩展性，Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台。就像30年前SQL(Structured Query Language)出现一样，Hadoop正带来了新一轮的数据革命。如今Hadoop已从初出茅庐的小象变成了行业的巨人，但Hadoop仍需继续完善。

　　基于Java语言构建的Hadoop框架实际上一种分布式处理大数据平台，其包括软件和众多子项目。在近十年中Hadoop已成为大数据革命的中心。MapReduce作为Hadoop的核心是一种处理大型及超大型数据集(TB级别的数据。包括网络点击产生的流数据、日志文件、社交网络等所带来的数据)并生成相关的执行的编程模型。其主要思想是从函数式编程语言借鉴而来的，同时也包含了从矢量编程语言借鉴的特性。

　　互联网巨头Yahoo!作为Hadoop框架的先驱研究者，在6年时间已经将Hadoop塑造成了极为成功的技术。但相比于SQL，Hadoop在某些方面仍然显得不够完善。这直接导致现今所有目光都集中在Hadoop供应商的身上。包括Amazon、Cloudera等公司带来众多的创新并提供强大的工具。Cloudera推出的CHD3包含众多的附加软件，可以帮助管理、运行Hadoop上的复杂任务，例如：Apache Mahout、Flume、Sqoop、Pig、Oozie、Hive、HBase、ZooKeeper、Whirr等。同时Cloudera也是目前最大的提供企业Hadoop技术支持和培训的厂商。而Amazon是较早在公共云中运行Hadoop的公司，其提供的基于MapReduce的弹性计算可提供海量的数据计算服务。

　　但数据处理只是大数据处理的一部分，组织最终想要得到的是经过分析后的有价值的数据。商业智能和数据分析厂商如Datameer、Hadapt以及Karmasphere就显的不可或缺。

　　Hadoop在2011年证明自神的价值，最明显的迹象就是五大数据库管理软件供应商EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都投入了Hadoop的怀抱。EMC与MapR展开合作，而Microsoft和Oracle则分别与Hortonworks和Cloudera展开了合作。而EMC和Oracle已经推出了Hadoop专有设备。下面就让我们来看一下Hadoop在大数据领域都俘虏了那些公司的心。

　　1、Amazon基于MapReduce的服务

　　Amazon早在2009年就推出了基于Hadoop MapReduce的EC2(Elastic Compute Cloud)服务。因此Amazon在应对用户应用和需求上显得胸有成竹。无论是中小型企业还是超大型的组织，基于MapReduce的EC2服务都经受住了考验。同时AWS(Amazon Web Service)还包括Amazon S3(Simple storage Service)。Amazon S3可提供高伸缩性、靠可靠性、高可用性以及极低的存储成本。利用AWS可高效的处理数据密集型的任务，如Web索引、数据挖掘、日志文件分析、机器学习以及科技和生物信息的学术研究。

　　2、Cloudera提供安全的Hadoop平台

　　Cloudera也是比较早的大规模Hadoop软件和服务提供商。Cloudera一直专注于将开源的Apache Hadoop完善成可靠的平台。Cloudera目前拥有100多家客户，并且在本月还与Oracle展开合作，共同进军大数据领域。

　　在Cloudera提供了用于管理大数据的管理控制台和负责管理Hadoop部署的工具以及企业级的支持。Cloudera的管理工具提供基于向导式的Hadoop安装和配置菜单。同时提供相应的工具，以帮助系统管理员监控平台的健康状况、诊断问题、优化性能，并进行所需的配置和安全变更。而Cloudera的企业级支持与服务包括配置检查、升级和与第三方系统集成以及其他技术资源。现今Cloudera管理软件现在的价格是每节点每年4000美元(不包括硬件)。

　　3、Datameer将大数据与商业智能有机结合

　　Datameer宣称其公司基于Hadoop平台的产品方案DAS(Datameer Analytics Solution)非常适用于商业智能(BI)。Datameer可通过JDBC、Hive、Http连接任何的数据源。同时包括一个向导驱动集成平台，可安排负载并从任何结构化、半结构化和非结构化的大数据集。Datameer的大数据分析解决方案通过表格接口整合Hadoop的数据挖掘能力。并通过REST API在私有云和公共云中输入和输出数据。

　　4、EMC的统一数据分析平台

　　EMC推出用于支持大数据分析的平台――EMC Greenplum统一分析平台(UAP)。Greenplum UAP是一个唯一的统一数据分析平台，可扩展至其他工具，其独特之处在于，它将对大数据的认知和分享贯穿整个分析过程，实现比以往更高的商业价值。UAP包括EMC Greenplum 关系数据库、EMC Greenplum HD Hadoop以及EMC Greenplum Chorus。UAP就好比一个数据分析团队，包括了从数据科学家和BI分析师到DBA和在线商业用户和管理者。EMC针对硬件设备DCA(Data Computing Appliance)，其足以运行EMC Greenplum 关系数据库和EMC Greenplum HD节点。DCA提供控制管理界面，方便管理人员监视、管理Greenplum数据库和Hadoop系统性能。

　　5、Hadapt与Hadoop环境无缝集成　

　　6、Hortonworks继承Yahoo! Hadoop衣钵

　　Yahoo!在去年剥离了Hadoop业务，并与硅谷风投公司Benchmark Capital合资组建一家名为Hortonworks的公司。新公司包含在Yahoo!贡献最大的50名工程师，旨在继续推动Hadoop的发展。Hortonworks高管断言这支以Yahoo!开发团队为班底的公司将会贡献更多的Hadoop代码，并指引Hadoop平台未来的发展。Hortonworks已在去年10月与微软成为合作伙伴关系。Hortonworks可帮助Microsoft推出Windows平台之上的Hadoop。Hortonworks在去年11月也推出了自由的HDP(Hortonworks Data Platform)V1，而结合了最新0.23版Hadoop的HDP V2将在2012年第一季度推出。Hortonworks还提供Hadoop的培训与支持，加强在这方面与Cloudera和MapR的竞争。

　　7、IBM的Hadoop之路

　　IBM在多年以前就开始研究Hadoop。现今IBM提供基于云服务的海量数据分析方面多种方案的选择，但目前IBM的策略似乎主要是围绕Hadoop在发展。IBM在4月推出了其SmartCloud云计算平台。并承诺改善Hadoop工作负载。IBM提供了基于Hadoop的InfoSphere BigInsights(IBM InfoSphere BigInsights是用于分析和虚拟化海量数据的软件和服务，这款新产品由 Apache Hadoop 提供技术支持。)基本版和企业版。 InfoSphere BigInsights之前作为IBM测试和开发的云产品，现在被SmartCloud取代。

　　8、Informatica 向云更进一步

　　大多数的数据管理软件供应商(如IBM、Oracle、Syncsort、Talend)都涉及到Hadoop。Informatica在去年10月也推出了Hadoop环境下的数据编译转换解决方案――HParser。

　　该方案可以运行在几乎所有的Apache Hadoop分布式环境中，与MapReduce架构平行，能高效率地把无结构的复杂数据――诸如网络记录、社交媒体数据、通话详细记录以及其他数据格式――转换为Hadoop中结构或半结构格式。当把数据转化为更具结构性的格式后，便可以得到更快速的使用和生效，从而驱动业务发展、提高运营效率。

　　9、Karmasphere Hadoop数据分析利器　　

　　10、MapR带来更高性能的Hadoop

　　MapR在Hadoop的舞台上显得格外耀眼，其提供Hadoop非常独特。MapR基于开源Hadoop，在只需有限硬件的环境中提供更快的Hadoop。同时Mapr配备了快照，并号称不会出现SPOF单节点故障，且被认为是与现有HDFS的API兼容。因此非常容易替换原有的系统。MapR最新的0.23版解决许多开源Hadoop的缺陷。而MapR与EMC的合作体现在了EMC Greenplum HD Enterprise Edition上，其就是基于MapR M5构建的。

　　11、Microsoft全面拥抱Hadoop

　　当EMC、IBM、Oracle都在2011年涉及Hadoop时，Microsoft全面拥抱Hadoop的举动就显得不足为奇了。而Hadoop的Windows Server将在在2012年推出，届时其还会与微软现有的BI工具联合处理任务。去年微软表示推出Windows Azure上的Hadoop预览版，微软还使Hadoop的数据通过部署在基于云的Windows Azure获取。并使其能够与企业的商业智能工具一起分析数据。微软目前正与Hortonworks合作旨在努力简化下载、安装和配置等几个Hadoop的相关技术。包括HDFS、Hive、Pig。这将有利于企业通过Hadoop拓宽自身的业务。微软将编写新的ODBC驱动程序并扩展自己现有的查询系统到Hive。这样一来用户将能够直接从Excel、PowerView执行Hadoop查询。

　　12、Oracle进军云计算

　　Oracle在2011 Oracle全球大会上宣布推出了Oracle Big Data Appliance。Big Data Appliance是一个集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。Oracle还在今年1月与Cloudera成为合作伙伴关系。Oracle现已将Cloudera Distribution Including Apache Hadoop(CDH)和Cloudera Manager集成到Oracle大数据机之中。Oracle也将利用Cloudera在Hadoop领域的专业知识提供培训及咨询业务。Oracle大数据机中运行了Oracle Linux操作系统，1个机架中包含18个Oracle-Sun服务器，共计216个核心，同时具备864GB的内存和648TB的存储能力，其售价为45万美元。

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