IT专家和数据管理分析人士表示，当数据虚拟化工具对IT领域还是相对较新的话题时，它已经经历了“增长之痛”，组织也正在日益增加这种技术在公司的应用。最关键是知道这项技术用在哪些应用上比较合适。

　　根据Forrester研究公司本月发布的最新报告显示，数据虚拟化软件提供了一种将不同数据源的信息集成的方法，人们常常在运行中将其作为将数据汇集进数据仓库或数据集市的替代方法。这种技术盛行的原因之一是获得数据的“单一事实来源”，做到实时或接近实时的商务智能，支持高性能的事务处理应用。但是其应用案例并不仅限于此。

　　Forrester说，组织正在使用数据虚拟化工具以增强企业搜索应用的功能，将数据输入到移动应用中，将大数据分析的结果提供给业务用户，创建跨多个内部域的联邦视图，提高信息安全性，将内部数据与云应用数据、业务合作伙伴的数据以及社会媒体站点的数据集成。

　　高通公司使用数据虚拟化工具至今已经两年了，主要是为业务用户提供不同系统信息的聚集视图快速访问功能，例如ERP和CRM系统。

　　为更广泛的数据虚拟化使用敞开大门

　　据高通的资深IT经理Mark Morgan透露，公司已经拓宽了对该技术的使用。最近他们用数据虚拟化技术将产品物流数据集成进新的门户应用中，该门户应用是用来帮助负责高通无线芯片设计和交付的项目经理提高效率的。

　　Morgan 说，高通的产品要嵌入到类似智能手机、电子书和平板电脑这样的设备中，他将芯片制造外包给业务合作伙伴。结果，设计和制造流程就变得复杂了。新的门户叫做Oasis，它使项目经理更容易访问他们在开发中所需要的信息，确保能按时交付项目，从而减少复杂性。门户需要将许许多多不同数据源的数据集成到一起，这是数据虚拟化要做到的。

　　该公司也正在用数据虚拟化工具从Salesforce.com云应用将销售数据集成进内部系统中。此外，Morgan说这项技术正在帮助高通加速IT开发和修改相关的工作。

　　“在我们的项目之上有一个抽象层，这不仅使我们的项目运行更敏捷，而且也使管理数据源、交付数据方面更方便，”他说：“随着业务改变和进化，抽象层变成了我们的架构中一个日益增加的有价值的组件，它可以改变而无需影响我们已经完成的现有工作。

　　消费者研究机构Nielsen公司 的BI定制开发和启动团队主管John Boyer说，采用数据虚拟化技术，不需要重复数据存储(重复存储很容易出错)，就能很容易地为不同位置的用户提供对公司大量信息的访问。

　　《商务智能战略：获得商务智能实践指南》一书的作者Boyer说，Nielsen有一次要调研将5到10 TB的数据在不同地点之间迁移的可行性。我们研究发现，最快的方式是还用FedEx快递。但是，如果用数据虚拟化技术，我们就能访问那个位置的数据，而不是物理地去移动它。

　　数据虚拟化工具增长

　　据ForresterWave最新报告，当数据虚拟化工具概念首次出现时，其应用主要集中在金融服务、通讯和政府行业。但是在过去 的24个月中，不同行业的公司对数据虚拟化工具的采用有极大地增长，包括卫生、保险、零售、制造、电子商务和娱乐行业。

　　Forrester数据管理分析师和报告作者Noel Yuhanna表示，概念日益流行要归功于技术的突飞猛进，例如它增加了对非结构化数据、云数据和数据服务开发的支持——但是也要注意，数据虚拟化正是这些的技术的应用。

　　随着业务步伐的加快，数据源爆炸式增长，业务用户寻求更快速地访问结构化和非结构化信息，数据虚拟化能帮助IT经理们避免熬夜加班的痛苦，Yuhanna说：“如今的组织有如此多的数据，很难抓取。”

　　然而，如果要决定采用数据虚拟化工具，Yuhanna建议还是从一个相对简单的项目开始，例如实时BI项目，这需要从两到三个数据源汇集信息，“你肯定不想搅动整个海洋，从一开始就启动一个巨大的数据虚拟化项目。”他说。

　　Morgan认为，用户应该考虑由于给组织的IT架构增加新的数据虚拟化层带来的系统性能问题。虚拟化层可以访问一些重要的应用，应该密切关注这些应用的性能。应用性能不一定是个关键问题，但有时候必须要小心关注。