SAS研究公司于近期发布了2011年财报，全年营收增加12% ，比2010年增加一倍，达到27.3亿美元。

　　“我认为市场会对用分析手段来帮助他们摆脱经济增长缓慢的问题非常感兴趣，”SAS公司的共同创始人兼CEO Jim Goodnight说：“几乎不论数据量大小的任何业务都在谈论改进绩效，优化公司内部流程以进行更好地预测。”

　　GoodNight还特别强调，保险公司以及政府都对用分析来帮助实施欺骗检测很感兴趣： “追溯到1990年，那时我们就开始从银行的发展模型中看到更大的兴趣，但是现在它已经是主流了，几乎各种业务都要求更准确地预测和更优化的模型。”

　　营收数字使私营公司在分析市场上更有说服力，但是他们也提供了一个机会来预测未来一年的发展。TechTarget网站刚刚对Goodnight 和SAS公司CMO Jim Davis进行了采访。

　　2012年流行话题

　　Goodnight和Davis都认为“大数据”将是2012年最流行的话题。

　　“大数据这是SAS最近几年来一直在做的工作，”Goodnight说：“我们已做了充分的准备。”

　　除流行话题之外，大数据也是业务管理和分析真实存在的挑战。它不适用于关系数据库，如果硬要存储进去，也要花较长时间去处理。David表示，基于这个原因，SAS推出的高性能计算平台或SAP HANA将成为对业务最具吸引力的选择。

　　“通常对这个领域的分析过程要花10到15小时;而在分布式处理环境中，只需要15分钟或更少的时间。”Davis说。

　　Davis认为云计算和数据托管的服务也变得日益流行，他定义的云计算和托管服务的区别是，前者能给组织提供硬件、软件和智能。David相信云计算将在2012年得到进一步的发展。

　　寻找分析人才

　　随着业务高级分析系统的出现，如今人才已经变成了一个流行的主题。SAS对缺少人才的应对措施是大学生培养计划。

　　“大约4年以前，我们提供孵化资金帮助北卡罗来纳州大学建立了高级分析研究所，”Goodnight说： “学生们花了几乎一整年的时间在大数据研究上，学习分析数据的各种技术，然后才能获得高级分析的硕士学位。”

　　今年，SAS将继续大学生的项目，并计划扩展到路易斯安那州立大学和德州大学。

　　数据科学家角色

　　数据科学家这个词在2011年逐渐走进人们的视线。例如，EMC Greenplum在去年五月赞助了第一届数据科学家峰会，O’Reilly Strata在二月末举办了第一次以数据科学为主题的研讨会。但是这个词的定义还在变迁，甚至还有些模糊。

　　“我们需要的是有分析经验的人才，”goodnight说。Goodnight的描述是数据科学领域区别于其他分析专业的关键：数据科学家的技能要跨越统计和分析领域。

　　“它不仅包括统计学，而且还包括计量经济学和预测。此外，优化还涉及到运营研究领域，” goodnight说：“这是一个我们培养数据科学家的复合型知识领域。”

　　其他人也有更加难以度量的好奇和沟通。如Davis所说，无论定义是否相同，这种高级技能人才是急需的，很多业务正在物色适合数据科学家职位的人才，这个职位相当于甚至超过拥有业务管理硕士学位的员工薪水。

　　IT与分析师之间的关系

　　国际分析研究机构预测，IT人员和分析师将会在2012年形成更加紧密地合作关系，因为数据环境正在快速变化。Goodnight也认为两个团队要一起协作才能成功。

　　“他们真地要合作，因为当需要分析分散在多个部门和多个分支的数据时，需要IT人员先将这些数据集成在一起才能分析。”Goodnight说。

　　事实上，随着业务部门引进了主数据管理这样的产品，尤其是需要可视化的信息来自分离的不同数据源的10亿行数据时，两者分离已经有些行不通了。

　　IT领域也在强调要确保软件平台对业务的支撑，或起到类似的作用，他们已经着手让业务用户参与IT建设。David引用了最近的Gartner关于企业架构趋势的报告，包括IT部门用更多业务相关的标准来评估。

　　“他们正在用客户保留金、盈利性和质量控制来度量，”Davis说：“所以他们的度量正在改变，这有助于增强与终端用户群体的关系。”