Teradata日前宣布在全球发行Teradata Database 14数据库,该款数据库拥有80多种新特性和60款新内置分析功能,为客户提供变革性的数据库技术,支持突破性商业智能策略。
Teradata Database 14凭借整合的行列混合技术、市场领先的改善工作负载管理的创新、多温度数据使用、时序数据功能、安全性及应用程序可移植性,推进了全球数据库技术的发展。
Teradata 实验室总裁 Scott Gnau 表示:“Teradata 数据库是我们重要客户的运营基础,它使得客户的商业智能环境运行得更快、更智能且更直观。Teradata 天睿公司的方法是让客户利用适量的内存和存储,包括固态硬盘和硬盘驱动器,以最具竞争性的价格提供最佳性能的数据仓库。”
擅长执行列式和行式分析的数据库
Teradata天睿公司将纵列(columnar)功能整合到 Teradata 数据库的设计中,同时优化其他强劲的数据库功能。通过将纵列功能整合到数据库核心架构中,所有功能相辅相成,实现了分离时无法达到的效果。这种整合为用户提供了混合行列数据库,以最全面的方法应对最多样的性能挑战。Gnau 指出:“Teradata 纵列功能帮助客户为更多人提供更加快速、准确的分析。这种无法比拟的性能和灵活性可为面對庞大的数据量、不断增长的用户群以及更佳智能的需求的组织提供支持,并且在现有平台中实现。
与采用行(rows)排列存储数据的关系数据库管理系统不同,列式数据库采用纵列存储数据。单独工作时,每种方法都有独特的优势,取决于应用程序和数据类型。然而,Teradata的新纵列功能能够同时为客户提供这两种方法具备的优势,帮助Teradata 数据库运行更快、提供更高的压缩率以及最全面的即用环境。
工作负载管理
Teradata工作负载管理能够为企业提供支持,帮助其充分利用各种来源的多样数据类型和专有应用程序。当前,数据量正在急速膨胀,包括海量传统数据,以及社交媒体、网络互动、电子商务、传感器和移动设备产生的新型大数据。
业内领先的 Teradata 工作负载管理现引入虚拟分区功能,可在一家公司内的小组或业务部门之间分配系统资源。一旦用户优先级设置完成,Teradata 数据库就会跨系统动态管理资源,确保工作负载获得适当支持。
例如,营销部门为了支持网站上客制化产品而进行的系统资源分配获得最高优先权,且作为战术性工作负载运行。相比较而言,从事客户细分分析的策略营销团队,则因其优先级较低获得较少资源。此外,财务部门可基于应用程序和日历组合在其分区内定义完全不同的工作负载管理计划,当月末或季度结算时,根据需要,财务报表可拥有最高优先权。
业界唯一的智能型“冷”/“热”数据存储解决方案
随着大数据的日益盛行,数据库迫切需要足够智能,从而为组织动态判断“热”或“冷”数据。Teradata 数据库增加使用混合式存储以实现更智能的多温度数据管理,“热”数据使用最频繁,而“冷”数据使用最少。较热、更普及的数据需要保存在最快速的存储设备,而活跃性较低、较冷数据可移入运行较慢且更经济的存储设备中。
Teradata 数据库拥有行业内唯一在不同驱动器间自动迁移、压缩或解压缩冷数据,从而实现最佳性能和存储空间利用的智能虚拟存储解决方案。Teradata 自动化自助管理设计,无需操作人员介入。冷数据可最高进行 5 倍压缩,保持将磁盘存储成本降到最低。此外,Teradata Database 14 可利用自然解压格式保存常用数据,避免了重复解压过程以最佳化性能。
借助 Teradata 列式数据库功能,数据温度测量的目标更明确,从而实现最高的系统效率。通过以物理方式分开存储每列数据,自动化温度跟踪机制分别测量一行中每个数据字段中的温度,并相应地应用数据存放和压缩。例如,如果大多数商务智能查询中使用了大型销售表中的客户编号和产品 SKU,则这两列数据将存储在快速存储器中。 同时,销售表中的不常用数据将自动压缩,存储在较慢存储器中。
首个创建全球图像的时序功能
Teradata 数据库首次实现帮助客户在任何一时间点全面掌握组织的业务情况,可捕获并跟踪其公司随着业务发展而发生的变化。Teradata 数据库时序功能已增强,可创建任意时间点、全球任何地方的业务全景图。
安全性
新版 Teradata列级安全 (Row Level Security) 强化了安全性能,只允许获得了适当授权的人员访问粒级(granular level)的信息。例如,区域销售经理可能有权访问其他地区整体销售数据,而禁止访问单独销售人员的登记信息和报酬。同时,人力资源部或销售管理者只能看到每个销售人员在激励计划中的评级,但不能访问总计数据或区域数据。安全性等级可按需要深化和划分层次。
应用程序和数据迁移
Teradata Database 14的迁移能力已扩展,可从其他性能不佳的平台轻松地迁移应用程序和数据,并对新出现的大数据问题进行无缝处理。Teradata 数据库中的新功能可以实现更容易地从其它厂商的数据库中迁移数据和关联的应用程序。
Teradata 数据库是一个高性能分析引擎,将使其所有专用平台系列如虎添翼。包括 Teradata 动态企业级数据仓库平台、数据仓库专用平台、超高性能专用平台、巨量数据专用平台以及数据集市专用平台。此外,Teradata Database 14 还提供软件集市版和适用于云计算解决方案的Teradata Express 。
作为其数据仓库解决方案的一部分,Teradata 天睿公司与业界领先的软件供应商建立了广泛的合作关系,以共同为客户提供支持服务。以下合作伙伴均已对 Teradata 14 进行了测试并将为其提供技术支持:Ab Initio Software、Ataccama Corporation、Atanasoft, Attensity、IBM:InfoSphere Information Server、InfoSphere Change Data Capture、InfoSphere Optim、InfoSphere Guardium、IBM Cognos Business Intelligence(已完成验证测试并将于最终版本发布后的 90 天内提供支持)、Informatica Corp、Information Builders、KXEN、McAfee, Inc.、Microsoft Corporation、MicroStrategy、Narus、OPNET Technologies, Inc.、Protegrity、SAS(正在进行测试和认证)、Tableau Software、Thomson Reuters、Voltage Security、Ward Analytics 和 Wherescape。
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
相关推荐
-
OpenWorld18大会:Ellison宣布数据库的搜寻和破坏任务
在旧金山举行的甲骨文OpenWorld 2018大会中,甲骨文首席技术官(CTO)兼创始人Larry Elli […]
-
ObjectRocket着力发展Azure MongoDB服务
MongoDB吸引了微软公司的注意力,微软公司计划针对运行于该公司2017年发布的Azure Cosmos D […]
-
数据库和数据仓库的区别在哪儿?
目前,大部分数据仓库还是用数据库进行管理。数据库是整个数据仓库环境的核心,是数据存放的地方和提供对数据检索的支持。
-
如何使用服务来平衡Oracle RAC 数据库工作负载
为不同的应用程序配置不同的服务,DBA可以更有效地平衡集群工作负载,在Oracle RAC数据库环境下实现更好的应用程序性能。