SQL Azure旨在使企业得到基于云的SQL Server数据库功能，并承诺减轻管理和开发的压力。但是否准备全部取代内部(on-premise) SQL Server仍有待观察。

　　现在如果一个应用程序没有运行在智能手机或云中，那么它就很少会获得更多的关注。因此理所当然的，微软开始推广基于云的SQL Server数据库服务，这就是SQL Azure——微软的云数据库平台。

　　SQL Azure拥有企业级关系型数据库管理系统(RDBMS)的功能，而且其费用仅仅为一个位于企业内部的SQL Server实例在硬件和许可证上投资的一小部分。

　　然而SQL Azure能够替代一个全功能的SQL Server吗?在最近的一份通告中，微软暗示SQL Azure的第二个主要版本想要取代内部SQL Server，还有很长的一段路要走。

　　使用SQL Azure可以得到什么?

　　SQL Azure提供了与SQL Server一样的功能，你可以创建表、视图、索引、存储过程、触发器和函数。安全性通过登录、用户和数据库角色来保证。你还能执行复杂的查询，例如使用像事务或临时表之类的标准功能。

　　你也可以在SQL Azure中像使用字符串函数一样来使用聚集函数、数学函数、时间/日期函数等一些基本函数，但是系统级的存储过程和视图只能使用一个子集。直到最近，数据库容量还被限制在10 GB;但是新版本的数据库容量已经增加到50 GB并且支持特殊的数据类型。实际上，SQL Azure可以被看作是基于云的“SQL Server Lite”版本。

　　一般来说可以把SQL Azure当作一个有效的数据库平台，因为它是建立在云上，微软提供了诸如高可用性和可扩展性等有价值的企业功能。SQL Azure数据库运行于Windows Server和SQL Server技术架构的顶部，它允许服务将你的数据进行多个备份，以便在出现故障时进行恢复。因此SQL Azure也减少了备份和恢复的管理费用。

　　也可以这样解释可扩展性。你可以轻松地为数据库添加更多的存储或吞吐量。此外由于数据库存在于多个服务器上，所以拥有的数据库越多，可以挖掘的处理能力也越多。

　　如果你的应用程序使用10个2 GB的数据库而不是一个20 GB的数据库，那么你就已经为你的应用程序增添了所有分布式计算的好处。因为你可以按需添加和删除数据库，而微软只向你按天收取使用费用，从而你可以实现集中式的扩展模型。

　　举一个虚构移动电话公司的例子。该公司的系统在每年的大多数时间中只用于处理新开户、升级和账户变动的请求，这些都是影响相对较低的请求。然而在每年一次的最酷的新智能手机发布的头两天，有60万人登录系统或预定，这就将导致公司系统崩溃。

　　使用传统的基础设施，该公司有两个选择：

　　1、咬紧牙关熬过这一两天忙碌的日子，顺便出现一些不满意的客户。

　　2、按照处理最繁忙的业务规模建立系统，但在其他363天中大量的处理能力被闲置。

　　第二个选择意味着为两天的业务活动付出很大的代价。有了SQL Azure，该公司可以为繁忙的一天添加上百个数据库，然后在喧嚣结束后减少到五个数据库。按需扩展既可以节省费用，又可以防止在业务高峰期惹恼客户。