Sybase，SAP旗下的公司(NYSE：SAP)近日发布新报告——《关于数据有效性对业务影响的评估》研究成果的第二部分。该报告涉及面广泛，通过评估公司的IT投资和总体业务表现之间的直接关系，对跨全球财富1000强的跨垂直行业的部分企业进行基准评价。

　　该报告的第一部分对有效数据的增量投资与企业健康及盈利能力的关键财务指标之间的关系进行量化，而第二部分评估了“数据有效性对业务创新和增长的影响”，换言之，数据有效性对公司推动创新、组织发展和客户持续增长的影响——正是这些因素促成了财务表现的增长。

　　德克萨斯大学奥斯汀分校的著名教授和首席研究员Anitesh Barua说：“由于新产品和新客户促成的业务增长均为组织竞争力的关键指标，本报告的第二部分开始挖掘最能感受到数据改进影响的环节。正如我们的第一部分报告所述，目前我们已经发现数据改进与企业的关键财务表現指标之间的明确关联性。与以往研究不同的是，我们正努力地拨开一层一层的‘洋葱皮’，以便更全面地了解数据改进如何影响公司的健康和盈利能力。”

　　即使是为了提高“数据访问和智能”这两个数据属性所作的最循序渐进的投资都能对以下关键的业务创新和增长指标造成巨大的影响：

　　· 新客户创造的收入百分比 – 用于了解在动态竞争环境中运营的组织的发展和可持续发展前景的基本指标，与数据访问和智能成正相关关系。当上述两个属性增加10%时，由新客户带来的收入将提高0.7%。应用于样本的中位线企业时，新客户创造的年收入增加1470万美元。

　　· 新产品和服务创造的收入百分比 – 最常用的业务创新指标，与数据有效性成正相关关系。若这些属性提高10%，新产品和服务收入将提高0.81%。应用于样本的中位线企业(年收入170亿美元，新产品/服务收入21亿美元)时，新产品和服务收入每年增长1700万美元。

　　· 数据访问和智能的改进对石油行业影响最大。当数据有效性略微提高时，与整体研究中中位线组织的收益相比，在该市场运营的公司的新产品和服务收入可提高14倍，相当于每年2.55亿美元的收入。与此类似，该行业新客户年收入能增加15倍，相当于每年2. 25亿美元收入。在这些以客户为中心的增长评估中，二者均是所有垂直市场的最大改进收益。

　　· 其它垂直行业，其中，中位数收入增长潜力大大超过了包括电信、咨询、机床、零售、商业银行、纸制品和信贷机构在内的整体中位数。

　　· 特殊产品和服务 – 通常称为长尾，用于描述为何细分产品销售量小，但整体上依然有潜力构成收入的重要组成部分——这对于组织产品和服务组合的多样化越来越重要。在检查每个组织的整体产品组合内的特殊产品和服务份额时，该研究发现数据智能若提高10%，将促使特殊产品和服务的份额增长1.51%，进而增加现有客户及新客户等的业务。

　　现任Sybase执行副总裁兼CMO的Raj Nathan博士说道：“每一天，我们都与客户探讨如何以新的方式运用数据来创造收入——无论是通过开发新产品和服务，还是进军新的细分市场。最终，我们往往会得到同一个答案，那就是：让员工拥有有效的数据，避免数据本身成为业务增长的障碍。该报告推断，简单、务实地改进数据的智能和访问可帮助员工更好地了解不断变化的需求模式、客户偏好和市场动态，而这些将促使企业更快速地将创新成果投入市场，同时吸引新客户。”

　　本研究的第三部分将于近期发布，它将应用相同的数据属性来检查有效数据对于运营的影响，同时侧重于提高计划和预测的准确性。

　　关于本研究

　　本文引用的研究由Sybase委托进行，由德克萨斯大学的McCombs商学院与印度商学院配合开展。该报告的方法分为三个步骤：1) 数据属性、调查设计和测试的运作;2) 数据收集;3) 分析。本研究旨在从各个行业和部门收集数据。本调查问卷经过清晰度和卷面效度测试，并吸收了财富1000强企业中需要精确、及时的信息方可制定决策或采取行动(例如销售、预测等)的员工的反馈意见加以细化。最终的调查方式由来自财富1000强企业的150多名受访者完成。调查受访者所代表的公司的财务和部分运营绩效数据均来自于存档信息源。实证分析由两个步骤组成：确定数据独特属性的因子分析，以及测试数据属性、控制方法和绩效指标之间关系的多元回归分析。