根据一份新的报告，社交媒体分析的重要性对旅游及酒店业来讲很难被低估。

　　“最成功的品牌将是那些包容并学会利用社交媒体的，而不是那些低估其影响的。”德勤事务所顾问Robert Bryant写道。

　　但百万级供应商，如SAS软件研究所和IBM公司，都投注于能够受益于社交媒体分析的行业，而不仅仅是旅游及酒店业。这两个公司都将注意力转向基于博客、维基和受欢迎的社交网站(如Facebook和Twitter)数据的挖掘，目的是为一些行业企业发现有价值的数据。

　　然而有一些分析师和行业观察家担心和质疑其准确性，最终从目前的立场来看这种基本分析技术是有益的。

　　例如，今年4月SAS软件研究所发布了社交媒体分析套件，帮助其零售、金融、制药和其他行业客户去了解线上讨论对其企业品牌和设计来说是一种更有效的营销活动。

　　去年夏天，IBM收购了SPSS，其文本分析软件是作为精确进行社交媒体分析的关键部分而被关注。今年5月，IBM公司发布了最新版本的SPSS建模软件，其中包括了超过180个特定行业的分类法旨在识别各种垂直市场所特有的在博客和微博帖子上发现的语言。

　　即便是社交网站本身也进入了数据分析市场。今年6月，Twitter收购了Smallthought System，一家网络数据分析公司。同样在上个月，Facebook发布了一款增强版本的分析工具(Insights Dashboard)，它向Facebook内容所有者提供衡量他们内容的度量指标。

　　“通过对用户的增长趋势和用户数统计、内容消费和内容创建等数据的了解和分析，内容提供商和平台开发者有更好的依据去改善其在Facebook的业务，”一个社交网站的软件工程师Alex Himel在电子邮件采访中说：“他们可以使用这些信息来调整自己的网页，以增加点击率或者进一步改进应用程序。”

　　此外，像供应商所说的，客户都获得了成功。

　　IBM介绍道，荷兰的RTL Nederland电视制作公司一直在使用社交媒体分析技术去了解观众在Facebook和Twitter上对播出的“So You Think You Can Dance?”节目说些什么。发现观众对节目的投票过程不太感兴趣，因此RTL对节目的形式进行了改变

　　负责SPSS软件产品营销的Marcus Hearne说，情感分析技术的最新进展使得像RTL一样的公司不仅能从博客上观察到对他们的节目是怎么评价的，而且还能基于这些说法见解采取行动。

　　Hearne说，十年前的文本分析技术唯一能做的就是找出独立的词汇，仅能提供极小范围的上下文环境关联。即使有的话也很少应用于新兴的博客。

　　但随着情感分析(sentiment analysis)技术的来临，“我们已经从计算词汇数量发展到理解在博客和社交网站上发帖人背后的情感是什么。” Hearne说。