在我们SQL的五大系列的第一个版本，微软数据平台技术专家Mark Kromer回答了五个云端商业智能方面的问题。阅读Mark的看法：什么是“云端商业智能” 的真正含义，SQL Azure的潜力以及微软PowerPivot技术适用这种场景。

　　Gartner最近指出，当在IT专业人士之间谈到“云端商业智能”的时候，普遍缺乏认识。你怎么界定呢?

　　Mark Kromer：有趣的是，Gartner的定义声称一个分析型应用只要有一部分功能部署在云端就可以被称为“云端商业智能”。从我来看，这与商业智能的基本价值主张是一致的，我通常将这定义为允许你企业里的知识工作者可以从数据中获得知识，使他们能够做出更好的商业决策。唯一的区别是：它可能是一个在云端的数据仓库、数据源或者分析引擎。

　　微软目前的案例是让你的业务分析师运行带有PowerPivot加载项的Excel 2010然后连接到SQL Azure云数据库。接下来这位分析师将使用PowerPivot的基于内存的分析服务引擎来对Excel中的数据集进行挖掘和分析。

　　你认为云端商业智能最有潜力的优势在那里?它必须具有可扩展性吗?

　　Kromer：当我看到这个云端商业智能“潜力”的问题，我想起在好多年前微软就已经谈到过，想在你的整个组织中让商业智能得以普及和使用要通过自我服务的商业智能来实现。

　　从扩展到更多的用户数方面来看 -- 是的，我同意。但从后端处理和数据仓库方面来说，我觉得还需要解决一些关于云端的性能问题。我认为在这个时候云端商业智能所处理的用于解答业务问题的大多数数据集主要集中在部门级的数据集而不是TB级的数据仓库和TB级的OLAP多维数据。

　　微软最近将企业版SQL Azure云数据库的存储容量从10 GB增加到50 GB。对商业智能应用和数据仓库来说增加存储容量的重要性在那里?

　　Kormer：50 GB对数据仓库来说仍然是非常小的。但是当作一个PowerPivot数据源来使用 -- 这是非常重要的，能够为基于云的SQL Server提供更多的工作负载。SQL Azure数据库不是一个SQL Server数据库引擎的精确复制品，它可与SQL Server集成服务的户内版本集成使用。但是从我的角度看，50 GB对于现在我所看到的大多数数据仓库来说是有点小。

　　PowerPivot具有内置的SQL Azure特性，微软在今年的TechEd展会上展示这些云端功能。现在能用PowerPivot和Azure做些什么事情，有什么好处?

　　Kormer：由于目前的SQL Azure还不能方便的使用SQL Server分析服务，所以在SQL Azure云数据库中使用PowerPivot进行分析是一个不错的选择。PowerPivot运行了一个分析服务的本地内存版本，所以你可以将来自Azure的数据加载到Excel 2010电子表格中，然后从带有PowerPivot加载项的Excel中运行分析服务。

　　我的第一次尝试SQL Azure是建立一个小型数据库，用来构建一个ASP.NET网页的数据源。你可以连接到SQL Azure将其作为一个数据源，比如可以将其作为一个ASP.NET的SqlDataSource进行编程访问。我正在与一批关注数据库整合项目的公司进行讨论，“从更小的数据库工作流迁移到SQL Azure云数据库是否会是他们正在寻找的节约成本的途径”。

　　现在这些功能都和商业价值关联起来，但是云的部署已经缓慢地开始，尤其是规模较小的组织。像一般提及商业智能和SQL Server那样，对云计算的当前状态有什么看法?

　　Kormer：微软、亚马逊、谷歌的云计算客户的采纳率继续增长。我们看到的采纳率正是我们所期望的，那些没有专门的IT人员和预算的团队作为公司的先行者提供了小批量的业务工作量。云计算展现了其敏捷性和灵活性，使得CIO和IT部门开始关注并建立商业案例;同时考虑到云计算的成本节约，进而影响到放弃完整的数据中心的控制的文化转变。

　　与SQL Server和Microsoft商业智能相比，微软的SQL Azure产品团队受益于大量地研发投资。微软云商业模式将持续增长，微软数据平台其他地区的云版本，包括商业智能组件，将采取越来越多的云计算模式。