接上文：理解并行SQL的概念

　　并行处理和并行度

　　并行度(DOP)定义了将被创建的执行并行流的数量。最简单的情况，它可以理解为分配为支持你SQL执行的并行伺服进程的数量。然而，并行进程的数量更多的时候是DOP的两倍。这是因为重要的执行计划中的每一步都需要把数据供给后续步骤，因此要分配两个进程组维护并行处理流。

　　图 2 并行执行。

　　例如，如果语句包含全表扫描，一个“ORDER BY”和一个“GROUP BY”，需要三组并行进程：一个用来扫描，一个用来排序，一个用来分组。因为Oracle会重用第一组并行进程(就是执行扫描的那个进程)来执行第三个操作(Group By操作)，所以实际上只需要两组进程。这种方法的结果是，分配的并行伺服永远不会超过DOP的两倍。

　　图3展示了并行伺服如何被为2个DOP进行分配。

　　并行伺服池

　　Oracle服务器维护一个并行伺服进程池，这些进程对于并行操作可用。

　　图3 2个DOP的并行进程分配。

　　数据库配置参数是“PARALLEL_MIN_ SERVERS”和“PARALLEL_MAX_SERVERS”决定了该池的初始尺寸和最大尺寸。如果当前没有足够的伺服处于激活状态，而且该池也没有达到它的最大值，Oracle将创建更多伺服进程。在经历过可配置的迟钝期之后，伺服进程将关闭，直到该池再次达到它的最大尺寸。

　　如果没有足够的查询进程来满足你的语句发起的DOP请求，就会出现如下结果之一：

• 　　如果有一些并行查询伺服可用，但是数量少于你的SQL语句要求的数量，你的语句可能以减少的DOP运行。
• 　　如果没有并行查询伺服可用，你的语句可能会串行运行。
• 　　在特定情况下，你可能会遇上一个错误。这种情况只会在数据库参数“PARALLEL_MIN_PERCENT”被设置为比请求的可用伺服百分比高的情况下。
• 　　在Oracle 11g R2以及之前的版本，你的SQL执行可能被延迟，直到有充足的并行服务器可用。