出于成本以及易用性等方面的考虑，一家市值32亿美元的金融服务公司最终选择了Talend开源数据整合工具，并放弃了来自几家大型软件厂商的邀请，其中就包括了IBM、微软和Informatica。

　　总部位于纽约州的Tompkins Financial公司旗下拥有三家银行，其中包括了40多家分支机构、一个保险公司和一些理财公司。这家公共交易金融服务机构有着极为庞大的报表需求，比如需要向美国证券交易委员会提交一份公司业绩的综合报告。

　　为了满足这些各式各样的报告需求，Tompkins公司会定时从ERP系统中抽取数据信息，生成收支总账并需要在不同的业务之间区分信息来源。公司的IT副主管Glenn Cobb是在两年半之前入职的，他认为公司在这一方面的IT架构已经十分陈旧，数据整合、信息集成以及商业智能报表等技术都急切地需要进行更新换代。

　　Cobb说：“我了解到公司在提交报告的时候花费了大量的人力，他们每天都需要手动地移动大量数据。公司的IT员工编写了许多脚本来完成文件转移和操作数据。好一些的会使用JavaScript，而大部分还停留在汇编语言的状态。”

　　Tompkins的独立客户信息都存储在多个系统中，而核心银行系统负责生成电子报表。Cobb表示：“形势非常混乱，我认为的报表通常应该是需要打印出来的。”

　　造成这一混乱局面的是那些元老级的IT员工，他们进入公司已经有20到30年时间了，非常熟悉汇编语言，而如今这些员工已经逐渐地进入退休年龄。Cobb对此表示：“没人知道这些老员工的工作方式，于是我开始对比不同的ETL工具。而在来公司之前，我就一直在与ETL打交道，所以我自认为还是比较了解ETL市场的动向。”

　　数据整合工具选型

　　Cobb在进行数据整合工具选型评估的时候，首先考虑的是IBM InfoSphere DataStage。IBM称DataStage是一款基于ETL的产品，它支持实时的大量数据采集、整合和转换。对此Cobb认为：“我之前通过了DataStage的认证，因此我对于基于对象的模型以及ETL功能是十分了解的。但是DataStage的价格实在是昂贵，10万美元的投入只能换来几份许可证。这对于我们这样的中型公共银行来说是难以接受的。”

　　Cobb与他的团队还考察了微软的SQL Server Integration Services以及Informatica提供的数据整合工具，但是都与预算不太相符。对此Cobb解释道：“我们认真地考虑了所有可用的工具，以确定最佳的选择，包括灵活性、性价比和易用性等方面。”

　　Tompkins最终决定选择Talend公司提供的开源数据整合以及ETL工具。此外他们还购买了Talend的数据质量工具来确保报表信息的准确性。Cobb表示选择Talend的最大初衷还是预算问题，但是他们对Talend软件的印象也是极为深刻的，因为团队可以在共享软件平台进行测试。他还喜欢Talend打包销售的方式。

　　“IBM产品的问题是，他们有四到五个组件，如果你想要选择数据质量工具，那就是一个单独的模块。你想要做数据转换，那也是单独的模块。因此在安装的时候势必会更麻烦，而且价格不菲，”Cobb解释道：“我们之所以喜欢Talend，是因为它提供的产品安装起来更方便，一个产品就能做所有的工作。”