调查、新闻报道和数不清的供应商以及分析公司的调查报道都指向一个普遍的商业文化，并且它们几乎都是针对成功的数据管理策略的。

　　实现稳定的数据管理策略时最常遇到的问题包括缺少高级管理层的支持、缺乏资金以及很难使不同的业务单元协同处理管理政策。但是，对于实际处理数据管理的最终用户和咨询人员而言，这并非一无是处。他们认为，尽管还存在问题，但是有些组织仍然实现了高质量的数据管理。

　　TechTarget网站最近与几位相关的咨询人员和最终用户进行了讨论，以确定一些实践建议来确保数据管理的成功。以下是他们所提及的五个重点的数据管理策略技巧：

　　1、做好完善的评估并确定数据管理对于业务的影响

　　在数据管理分析公司STS Associates Inc. Princeton 的资深合伙人Richard Ordowich看来，部署数据管理策略之前，很多组织都必须进行完善的评估，并且要清晰理解管理对于促进业务发展的好处。

　　Ordowich认为完善的评估必须确定组织当前的数据质量和数据管理能力。而且，还必须确定这个组织是否已经具备进行企业级变更的条件，或者独立运行业务单位是否会给转换带来困难。

　　在确定对业务的影响时，我们必须考虑的问题包括：这个组织是否会因为数据管理而销售更多的产品和服务，或者减少开支?会增加多少销售额?可以最大限度减少多大的开支?

　　在一次邮件采访中，Ordowich 表示：“如果您的组织并没有作好准备，或者您还无法确定可衡量的影响，那么您必须重新考虑一下您要采用数据管理的原因。或许您所需要的就是改进数据清理和重复数据删除，或者问题并不在数据上，而阻碍了销售和开支方面改进的是业务过程。”

　　“在我看来，IT在整个产业链中只是一个临时角色。但是由于数据库一般都归属于IT，因此人们都将其作为IT问题来看待。”

　　2、停止IT与数据的关联

　　作为International Association for Information and Data Quality的信息质量专家和顾问， C. Lwanga Yonke表示，虽然最成功的数据管理策略都能得到高层主管的支持，但是获得广大业务用户的支持也是很重要的。

　　Yonke解释道，对于大多数属于数据管理范畴的职责——例如，数据质量、数据管理等——通常都被归属到IT部门，但是实际这是必须由业务用户负责的。业务用户生成数据，业务程序使用数据。当信息出现错误时，业务会受到影响。因此，与业务用户一起工作，并强调他们在数据管理过程中所发挥的作用是非常重要的。

　　Yonke 表示：“数据资产的责任被归属到IT方面是错误的。在我看来，IT在整个产业链中只是一个临时的角色。但是，因为数据库一般都归属到IT部门，因此，人们都将它看做一个IT问题了。”