越来越多从事基本报表和数据分析的公司开始寻找用于扩大商业智能过程以获得更多BI和高级分析优势的方法。

　　但是实现这一点并非易事。本月，在Orlando举行了TDWI世界大会，在对六位出席者的采访中，他们详细介绍了各自持续扩大数据仓库和BI工具使用的情况。但是，他们提到了许多类似的问题，包括数据质量问题、内部IT限制和向商业用户提供兼容的电子表格或其他独立工具，以实现使用企业数据仓库和BI系统的价值。

　　在许多情况中，解决这些问题需要很长时间。Everest Re Group是一家保险控股公司，该公司的数据战略和数据仓库联营经理Ranjit Pothuru表示也遇到了相同的问题。

　　Everest Re的主要业务是提供再保险服务及财产和人身保险，它在六年前建设了一个数据仓库。但是至今，这个数据仓库一直主要作为管理规范报表的数据源使用。而且在公司进一步将它变成具备更多BI和分析引擎之前，整个公司面临许多需要解决的数据质量问题。

　　根据Pothuru的介绍，这些数据质量问题解决包括改进数据清理过程、建立数据管理规则，以及可能需要启动一个主数据管理项目——所有这些总共需要两年时间才能够完成。此外，他说Everest Re的IT团队必须花费大量时间与最终用户接触，他们多年以来一直使用直接来自公司大型机系统的报表，但是“仍然还没有完全认识到BI系统的可靠性。”

　　Pothuru是在去年成为Everest Re的第一位专门的BI和数据仓库工作人员，他说规范报表仍然是一个主要的关注领域。“但是除此之外，我们也不希望在分析上落后，”他说。

　　扩大的BI实现将首先处理财务数据，但是计划也将向保险统计员工提供BI工具，使他们能够分析不同保险产品在市场中的销售。

　　将商业智能过程从“IT过程”剥离

　　BI过程的另一个改变发生在Fairview Health Services机构，这是一个非盈利性组织，它在Minnesota运营着七家医院和许多其他医疗设施。

　　类似于Everest Re，Fairview拥有一个运行多年的数据仓库，“这个数据仓库一直由IT部门掌握，”并且主要用于财务报表，这个医疗提供商的BI和数据仓库团队IT经理Jack Weber说。但是，现在“对业务的认识已经发生变化，”他补充说：我们越来越认识到这些数据实际上对我们非常有用。”

　　Fairview希望数据仓库的应用扩大到诸如病人护理BI等领域，以实现更加主动的治疗，以及保证它的医疗实践方法符合或超过行业标准要求。为了有利于加速新分析功能的交付，这个公司正准备实现敏捷BI 技术，这是Weber 所说的促使“真正改变我们团队(关于BI开发和处理业务的)认识”的动因。

　　Scripps Networks LLC旗下拥有HGTV、Food Network和其他有线电视频道，它在三年前建设了一个基于Oracle的数据仓库，开始是用于报表广告销售数据。根据公司企业BI团队的数据分析人员Douglas Wielfaert 的介绍，在过去18个月里，这个公司正在开发一个范围更大的BI战略 ——该项目最终将会得到业务用户认可。

　　“转眼间，三年之后，这个战略实现了。” Wielfaert说。

　　Scripps Networks现在正将BI过程扩展到财务领域，如项目计划，之前员工在这个领域很大程度上都是依赖于电子表格。 Wielfaert说，现在新的问题是这个BI大门将在用户要求使用新工具和功能时打开——可能会增加BI团队保持跟进的难度。

　　Philip Russom是组织会议的The Data Warehousing Institute的一位分析人员，他说许多公司拥有成熟的数据仓库和报表过程，但是它们还没有采用更高级的BI和数据分析系统。但是Russom说，随着它们采用这些技术的兴趣越来越大，参加TDWI的分析培训课程的人员“正在增加”。