接上文：努力提高商业智能过程发展速度（上）

　　从电子表格转到更加结构化的商业智能过程

　　American Access Casualty 公司在之前18个月实现了跨越。Kevin Rooney是它的前任CIO和现任首席战略官，他说这个位于Oakbrook Terrace, Ill.的汽车保险公司之前并不缺乏数据。但是Rooney在一次主题演讲中提到，公司的政策价格分析人员“完全依赖于电子表格”，并且他们所使用的数据都是孤立的，并且不总是更新的。

　　为了尝试创建更加结构化的BI过程，American Access部署了一个基于云计算的价格分析系统，这个系统基于Kognitio Ltd.的分析数据库和Quomation Insurance Services Inc.的软件构建。这个BI系统将内部数据和U.S.人口普查信息与成千上万的外部汽车保险报价记录相结合，而Rooney说他们通过一个60天的概念验证项目证明可以快速地将收益提高175,000美元——这对于American Access而言是一个巨大的数字。

　　但是这个保险公司目前仅仅达到Nevada建议的新价格比率点，其中Nevada是第一个从应用BI系统获益的州。Rooney承认American Access遇到了一些问题——例如，价格分析在处理突然出现的数据时遇到问题。“快速地获得错误的信息显然不是我们的目标，”他说。

　　为了解决这些问题，Rooney的团队与分析人员紧密协作，并在BI项目中引入更多业务高管的参与。

　　他说，“好的一方面是我们预先建立了一个战略，而且每个人都支持这个计划。”他还提到，这样做“使我们自信这个项目最终能够成功。”