接上文：预测分析：五大顶级技巧（上）

　　执行分析策略时，要遵循基本的流程

　　来自一家大型技术咨询公司的分析师Alberto Roldan回忆起自己在十几年前的一段经历，那时候BI项目如雨后春笋一般涌现出来，但是过度地追求速度，让这些项目最终以失败告终。当Roldan谈到失败的原因时，他认为没有遵循基本流程是罪魁祸首。

　　从这些失败中学到的教训，就是那些想要实施预测分析策略的企业，需要谨记遵循基本流程否则等待他们的一样是失败。Alberto Roldan说：“实施预测分析是有它特定的流程的，而无论何种产品，其流程也都是一样。你需要有一个登记点，你需要有数据治理，你需要有元数据，你需要有变更请求，你需要有合理的文档和捕捉这些元素的方法。”

　　有条理地选择预测分析计划

　　纽约德勤咨询公司的经理Charlie Veers认为一次实施一个小型的预测分析项目是非常重要的。他还对如何选择正确的分析项目给出了一点建议。

　　根据Charlie Veers的观点，最好为每一个潜在的分析项目制定一个业务案例，而不要将它们进行对比，然后再挑选出价值最高的那个。“当你寻找什么才是达成目标的利益驱动时，总会有各种各样的质量成分，” Veers解释道：“当使用到某种质量成分时，你就可以站在更高的位置上去看待一个项目，然后做出更明智的决策，哪个会给你带来更多的回报。”

　　准备将社交网络功能引入到预测分析软件

　　一些文本分析软件厂商提供非结构化数据的分析功能，比如Facebook和其他社交网络来源的数据。但是根据Roldan的观点，还没有哪家厂商拥有成熟的技术，来将社交网络数据转化成有用的数字变量，因此这些数据无法进入到预测的模型之内。至少现在还没有这样的软件。

　　Roldan说：“我们这在为此而努力，而且我们正在以协作的方式来完成这一任务。我认为一个解决方案就是信号检测，如何将信号检测转化成数值。我们可以将这一方法运用在社交媒体上。给我们一年的时间，我想到时候你们会看到成果。”