在并行执行SQL的情况下，利用SQL跟踪来调优我们的查询变得多少更困难了些。这是因为参与并行执行的每个进程都有它自己的跟踪文件。此外，因为这些进程是在所有SQL和会话中共享的，所以跟踪文件中除了我们感兴趣的数据，还包含有其它SQL和会话的跟踪数据。 表 13-1 并行数据流标识 IN-OUT VALUE OTHER_TAG VALUE DESCRIPTION P->P PARALLEL_TO_PARALLEL 该标记表示传递结果给并行进程结果集的并行处理。
例如，并行表扫描可能传递结果来并行排序。 P->S PARALLEL_TO_SERIAL 这通常是并行查询的极限。结果被输入……
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在并行执行SQL的情况下，利用SQL跟踪来调优我们的查询变得多少更困难了些。这是因为参与并行执行的每个进程都有它自己的跟踪文件。此外，因为这些进程是在所有SQL和会话中共享的，所以跟踪文件中除了我们感兴趣的数据，还包含有其它SQL和会话的跟踪数据。
表 13-1 并行数据流标识
IN-OUT VALUE | OTHER_TAG VALUE | DESCRIPTION |
P->P | PARALLEL_TO_PARALLEL | 该标记表示传递结果给并行进程结果集的并行处理。例如，并行表扫描可能传递结果来并行排序。 |
P->S | PARALLEL_TO_SERIAL | 这通常是并行查询的极限。结果被输入到并行给查询协调器。 |
P->S | PARALLEL_COMBINED_ | 该步骤是并行执行的。父任务和子任务也都是被该进程并行执行的。例如，在并行嵌套循环连接中，并行查询进程扫描驱动表，同时还发起对连接表的索引查找。 |
S->P | PARALLEL_FROM_SERIAL | 传递结果给并行进程组的串行操作。使用这个标签意味着在并行语句中存在串行瓶颈，因为它表明并行处理可能在等待串行处理。 |
然而，通过有点令人费解的过程，我们是可以跟踪并行执行的。下面是操作步骤：
利用“DBMS_SESSION.SET_ IDENTIFIER”在你的会话中设定唯一的客户端标识。
利用“DBMS_MONITOR.CLIENT_ ID_TRACE_ENABLE”对该客户端标识启用跟踪。
运行你的并行SQL。
利用“trcsess ”工具创建新的跟踪文件，其中只包含你客户端标识的条目。
像往常一样分析新的跟踪文件。
下面我们展示了步骤1，步骤2和步骤3：
| BEGIN DBMS_SESSION.set_identifier ('gh pqo test 27'); DBMS_MONITOR.client_id_trace_enable (client_id => 'gh pqo test 27', waits => TRUE); END; / SELECT /*+ parallel */ prod_name, SUM (amount_sold) FROM products JOIN sales USING (prod_id) GROUP BY prod_name ORDER BY 2 DESC; |
下面我们执行步骤4和步骤5：
| $ trcsess clientid='gh pqo test 27' output=pqo_test_27.trc * $ tkprof pqo_test_27.trc pqo_test_27.prf sort='(prsela,fchela,exeela)' TKPROF: Release 11.1.0.6.0 - Production on Mon Dec 29 19:40:38 2008 Copyright 1982, 2007, Oracle. All rights reserved. |
合并的跟踪文件现在不仅准确地反映了我们调用会话的活动，而且反映了执行该查询涉及的所有并行服务器进程。
要跟踪并行执行，请设置一个客户端标识，然后利用“trcsess ”工具来把该客户端标识对应的跟踪记录提取到单个文件中。
我们还可以利用“_px_trace”实现对并行服务器活动的高级跟踪。例如：
ALTER SESSION SET "_px_trace"="compilation","execution","messaging";
10391事件还可以被用来转储关于并行服务器分配的信息：
ALTER SESSION SET EVENTS '10391 trace name context forever, level 128';
这些事件的产生都非常隐性，有时会有一大堆输出，可能应该只在所有其它技术都不能清楚分析并行执行时才使用。
作者
翻译
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