接上文：SQL Azure迁移工具：导入/导出向导

　　SQL Server集成服务。使用SSIS连接Azure非常简单，只要你像上面所描述的进行连接配置。另外，你需要使用SSIS R2版本连接到SQL Azure。这种方式与同SQL Server后端相比工作上有一些差异。数据传输会慢得多，因为你是通过互联网发送数据的，而且还因为在很多情况下Azure的磁盘I/O无法与高端数据库服务器相比。你应该对数据进行加密，但这会使得数据传输速度更慢。

　　与使用向导工具相似，我在数据上传过程中也经历过频繁的超时。请记住，如果连接发生闪断现象，你的任务就可能会失败。因此，采用包处理方式是有意义的，这样方便你重新启动任务，它们在故障点恢复工作，而不是重新启动所有表的迁移。

　　这样做的一个方法就是实现一个记录表，记录了哪些表已经上传。如果你需要实现工作流逻辑、进行转换或从平面文件中发送数据，那么SSIS是做这项工作的最佳工具。如果使用SSIS，确保在数据流任务中配置ADO.NET目的地以启用“Use Bulk Insert when possible”选项。这允许你使用批量加载功能，以我的经验，使用该选项可以让数据传输加快四倍左右。此外，您可以考虑将默认批量大小更改为1000左右。

　　如果在数据上传过程中失去连接，你不必重头开始上传。数据以每批1000大小提交到服务器，你也许可以恢复传输而无需重头开始，像从包失败的地方开始发送数据一样。

　　bcp实用工具。使用bcp实用工具上传或下载数据是另一个选择。使用命令行实用程序有一个学习过程。但如果你适应了，就有一个令人信服的理由去使用它 --- 一般来说，bcp是最快的加载数据的方法。在大多数情况下，它优于数据转换服务(DTS Data Transformation Service)或SSIS。除此之外，使用bcp连接Azure就像在本地服务器上工作一样。