解决分析型数据库难题：内存分析

日期： 2011-01-23 作者：Rick Sherman翻译：包春霞 来源：TechTarget中国 英文

接上文：解决分析型数据库难题：列式数据库 　　无磁盘: 从内存中支持分析工具 　　另外一种选择是内存分析,系统内存可以作为分析数据的持久化数据库。将数据装入内存，从内存访问数据，无需进行频繁的I/O磁盘访问，可以极大地加速分析性能，不需要进行昂贵的数据调整或者创建聚集表用来加速在数据库中的汇总查询处理。内存分析不是一个新想法了，现在64位的架构更是使这个理念在无论是服务器上还是PC上变得流行。此外，现在有多种工具可用来让用户将数据库保持在内存中较长的时间，并且可以备份到磁盘。

　　构建数据集市运行分析应用的最后一种选择是BI和数据仓库应用。这种方案将软件硬件绑定在单个设备上，可以专为分析处理进……

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接上文：解决分析型数据库难题：列式数据库

　　无磁盘: 从内存中支持分析工具

　　另外一种选择是内存分析,系统内存可以作为分析数据的持久化数据库。将数据装入内存，从内存访问数据，无需进行频繁的I/O磁盘访问，可以极大地加速分析性能，不需要进行昂贵的数据调整或者创建聚集表用来加速在数据库中的汇总查询处理。内存分析不是一个新想法了，现在64位的架构更是使这个理念在无论是服务器上还是PC上变得流行。此外，现在有多种工具可用来让用户将数据库保持在内存中较长的时间，并且可以备份到磁盘。

　　构建数据集市运行分析应用的最后一种选择是BI和数据仓库应用。这种方案将软件硬件绑定在单个设备上，可以专为分析处理进行配置和调整。有多少个BI应用提供商就有多少种不同的架构支持这种应用概念，非常多。各种架构通常都使用商用硬件来降低总体成本，但是他们常常会包含专有的技术设计来帮助改善分析的性能。

　　应用系统不仅要解决性能问题，也要为IT员工和潜在的利益相关者提供更快的部署，还要比常规的不绑定软硬件的数据仓库平台有更低的拥有成本。然而，在做应用评估的时候，未来的购买者还会让供应商解释为了加速分析过程有哪些硬件和软件组成，实施的时候需要做什么。

作者

Rick Sherman
Rick Sherman

咨询公司Athena IT Solutions的创始人，具有二十多年数据仓库和决策支持系统经验。他曾于1987年建立自己的第一个数据仓库和数据中心。

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