接上文：增进性能的BI架构选择：企业级数据仓库

　　一个激进的主张：围绕PC构建BI架构

　　当我们考虑根据需要不断将数据集市换入换出，我们可以采取另一种思路即用PC来代替服务器运行他们。我知道这听起来比较激进，我们通常使用服务器来运行数据集市因为他们有高级别的内部冗余，磁盘镜像以及CPU和电源是热插拔的，因此在服务器上不存在单点故障。问题是成本;相比较桌面系统，服务器售价通常为其三至五倍。

　　PC不是内部冗余的：如果一部分出现故障，数据集市则不可用(至少暂时的)。以同样甚至更少的价格，一台支持20名BI 用户的服务器可以取代提供相同处理功能的两台PC，其中每台服务10名用户。但如果其中一台电脑出现故障，所有20名用户可以切换到另一台机器，其运行速度并不慢于原来的服务器。

　　此外，你应能够负担得起多台备用PC。一旦一台机器出现故障，你可以加载数据到其中一台备用PC来重建数据集市。这种方式以性价比更高的外部备份来替换内部冗余。我已经看到了它的工作、可为BI性能带来极大帮助的额外处理能力和可扩展性因为你有更多的系统资源以应付突发的使用要求。

　　从上述描述的模型中可得出一个明显的推断即在一台大型服务器、网格、服务器场或集群上虚拟部分或者全部的数据集市。这可以在负载均衡上进一步降低成本和提供更大的优势。当然，还有最终全部的虚拟化：云。我此刻最好的意见是不要这样做。云计算为BI系统带来巨大提升。但是，云提供商还没有完全解决数据安全、性能保证、可扩展性等问题。 现在，伴随着BI用户的增加，云作为一个维持BI性能的实际解决方案仍然很“虚”。