接上文：SQL Server MDS：廉价的主数据管理？

　　MDS的不足

　　作为BI市场中相对较新的产品，Master Data Services缺少了一些更成熟产品所具备的高级特性。

　　目前，MDS处理数据智能的方法全部都关注于定义和维护主数据上。它并没有实现帮助管理创建主数据的方法。

　　Master Data Management的主要功能

　　当您开始研究Master Data Management产品时，请重点了解以下这些重要的特性：

• 　　帮助创建主数据的工具，它们一般会帮助识别重复的和不一致的数据、半自动化地选择最准确和一致的数据(通常称为解析)，以及有时能够显示数据之间的新关系，这是许多商业智能(BI)产品所具备的功能。
• 　　一个安全的具备版本控制的主数据存储。
• 　　管理主数据输入修改的业务规则和工作流。
• 　　瘦客户端，一般是基于Web的管理工作Portal，它提供了主数据的只读和管理访问。
• 　　基于角色的安全性，这使您能够按职位头衔分配主数据权限，而不是直接分配到个人。
• 　　报告解决方案、BI方案和其他主数据使用者的连接。

　　除了第一点之外，SQL Server 2008 R2的Master Data Services在其他方面都是一个非常好且廉价的方案。目前，Microsoft并没有任何专门用于创建主数据的工具。然而，现有的SQL Server Integration Services可以作为创建主数据创建/整合工具的开发平台。

　　如果您认可您的公司已经拥有多个数据集，那么拥有能够发现数据、合并数据、匹配数据等工具在最初创建主数据存储是非常重要的。例如，假定您希望将一个订单系统和一个CRM系统的多个客户数据库合并到一个主数据集。您将需要这样的工具，而Microsoft目前并没有这样的工具。在技术上，您可以使用SQL Server Integration Services来执行统一、匹配、记录和查询数据的过程，但是这非常耗费人力。

　　有些其他关注数据产品具备一些标准化工具。例如，当您将数据移动到一个主数据存储时，这些工具能够帮助清理这些数据——将诸如产品名称的数据调整到行业标准——以及使所有数据变得更加规范。

　　这稍微超出了SQL Server MDS所实现的规则集，但是如果您希望手动导入一些标准，并创建一些必要的与之相匹配的规则集，那么您肯定需要自己实现这些数据清理。

　　类似地，在您将数据移动到一个主数据存储时，有一些工具能够帮助清理管理数据，例如，通过验证地址和电话号码。此外，这也是您可以在SQL Server MDS中通过手动编程实现的，但是这样做需要额外的开发工作和部署时间。

　　Master Data Management通常用于合并和获取多个数据集，而且这些数据集通常具有不同的格式。

　　将这些数据集合并到一个主数据存储能够实现一个整洁的数据点，同时更好地支持后续的数据管理。

　　SQL Server 2008 R2的Master Data Services缺乏一些更成熟工具所具备的高级特性。SQL Server Integration Services能够执行合并多个数据集所需要的提取/加载/转换(ETL)操作，但是这需要更多的开发和调试时间。具有特定MDMETL功能的工具有助于缩短这些时间，以及更精准地创建主数据。

　　事实上，许多MDM解决方案的优点在于它们能够提供特定领域的主数据工具。例如，IBM为Product Information Management提供了一个专门的InfoSphere MDM Server，它是专门用来处理公司所销售产品的主数据的。

　　这似乎像是一个非常边缘的产品，但是它使IBM能够——使用它基础的InfoSphere MDM产品——为非常复杂的一类数据实现更大的自动化。

　　通过为这类数据定义数据层次，这个产品能够加快部署，并且使用更专业的领域工具在企业中更加合理地使用主数据。

　　MDS何时会成熟?

　　Microsoft可能最终会发布解决方案加速器，它能够调整MDS，使之像其他供应商产品一样应用于特定的数据域。事实上，如果设计和开发恰当，这些加速器可能会将MDS的功能和灵活提升到另一个水平，甚至可能在功能和业务应用性方面使之处于市场领先位置。

　　同时，这个市场也向那些希望在MDS之上创建具备特定领域同类功能的工具的第三方独立软件供应商开放。

　　Master Data Services的出现是Microsoft的一个良好开端，绑定SQL Server 2008 R2的特性使MDM能够获得更广泛的用户群。Microsoft仍然需要在创建主数据方面对MDS进行改进——将现有数据源整合、查询和过滤到初始主数据存储的功能。