CouchDB 与 MongoDB 一样是文档存储，他们在很多方面都很相似。本文要介绍的是他们在查询上的不同。简单的说，就是MongoDB 的查询是动态查询，可以在已有数据上进行任何规定条件的查询，当然，为了使我们的查询更快，需要合理的设计索引。而CouchDB 使用了完全不同的处理方法，他需要预先为查询条件创建相应的视图，然后在视图上进行相应的查询。

　　MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库，它们都使用JSON文档格式，它俩通常都被看作是NoSQL数据库，并且现在都很时髦，有很多的共同点，但谈到查询时，两者的差别就很明显了，CouchDB需要预定义视图(本质上是JavaScript MapReduce函数)，而MongoDB支持动态查询(基本上和传统关系数据库上的即席查询类似)，更重要的是，谈到查询时，CouchDB的API是RESTful，而MongoDB的API更原生化，这意味着在代码中发出一个查询就要使用一个驱动。

　　例如，使用CouchDB时，为了插入一些数据，可以使用一些外部工具，如Groovy的RESTClient：

import static groovyx.net.http.ContentType.JSON 　　import groovyx.net.http.RESTClient 　　def client = new RESTClient(“http://localhost:5498/”) 　　response = client.put(path: “parking_tickets/1234334325”, 　　contentType: JSON, 　　requestContentType: JSON, 　　body: [officer: “Robert Grey”, 　　location: “199 Castle Dr”, 　　vehicle_plate: “New York 77777”, 　　offense: “Parked in no parking zone”, 　　date: “2010/07/31”])

　　注意，在这种情况下，我必须为停车票指定一个编号(1234334325)，顺便提一下，也可以要求CouchDB使用UUID，如向/_uuids路径发出一个HTTP GET请求。

　　例如，如果我想找出由Officer Grey开出的所有票，我必须定义一个视图，视图是执行JavaScript MapReduce函数的简单URL，因此我可以快速实现一个函数来提取officer属性等于Robert Grey的所有文档。

function(doc) { 　　if(doc.officer == “Robert Grey”){ 　　emit(null, doc); 　　} 　　}

　　我必须给这个视图取一个名字，当我向这个视图发出HTTP GET请求时，至少可以得到一个文档。

response = client.get(path: “parking_tickets/_view/by_name/officer_grey”, 　　contentType: JSON, requestContentType: JSON) 　　assert response.data.total_rows == 1 　　response.data.rows.each{ 　　assert it.value.officer == “Robert Grey” 　　}

　　总的来说，使用CouchDB时，我不能很快地发出一个即席RESTful调用查询信息，必须先定义一个查询(也叫视图)，然后将其暴露出来。相反，使用MongoDB时，它和大多数关系数据库没多大区别，你可以在运行时查询你想要看到的任何信息。

　　例如，下面是我使用MongoDB的原生Java驱动实现的停车票实例：

DBCollection coll = db.getCollection(“parking_tickets”); 　　BasicDBObject doc = new BasicDBObject(); 　　doc.put(“officer”, “Robert Grey”); 　　doc.put(“location”, “199 Castle Dr”); 　　doc.put(“vehicle_plate”, “New York 77777”); 　　//… 　　coll.insert(doc);

　　假设以后我要查询Robert Smith发出的停车票，只需要简单修改一下officer属性值就可以了，如：

BasicDBObject query = new BasicDBObject(); 　　query.put(“officer”, “Robert Smith”); 　　DBCursor cur = coll.find(query); 　　while (cur.hasNext()) { 　　System.out.println(cur.next()); 　　}

　　虽然MongoDB和CouchDB有很多相似之处，但在查询方面的确有着本质的不同，CouchDB需要使用MapReduce，而MongoDB更多的是面向动态的查询，当然MongoDB也是支持MapReduce的。