接上文：理解数据管理难题：分析型MDM（上）

　　就是说MDM需要解决如数据仓库和ERP系统不能合理解决的问题？

    Andy Hayler：MDM是互补的，即：不仅仅是复制数据，我们为什么不尝试修复业务系统中的数据呢?我们为什么不试试去规范这六个不同的客户系统呢?严格来说我们不打算这样做。我们不能强加给他们，因为六个区域经理有六种不同的划分事物的方式。但是，如果我们把所有的六个零售经理集合起来，让他们同意一个完全标准化的新的客户分类和产品分类体系呢?如果我们能够让他们一致认同现有的一个产品层次呢，而其他人必须改变他们的系统?他们无法很快做到这一点，但理论上他们可以做到这一点。

　　为什么数据治理是MDM定义的重要组成部分？

　　Andy Hayler：这是数据治理的用武之地。数据治理是MDM软的一面，因为它就是让那些家伙确认的东西：确认冲突协议，同意谁应该拥有哪样东西，并就数据质量标准达成共识，这是非常艰难的。但是，这是MDM的高级目标。在理想世界中，你会走出去，去改变所有的业务系统。但在现实中，这很难，这就是MDM的一种风格。这就是所谓的交易风格。换句话说，你走出去，你去修复交易系统中的实际数据。

　　如果这是操作型MDM，那么什么是分析型MDM？

　　Andy Hayler：分析型MDM是另一种风格。我们一般会采取同样的做法，但我们不会去试图改变业务系统。这太困难。但至少我们可以决定一种新的产品数据报告标准。

　　难道仅仅是我，还是MDM 听上去像一种花哨的让人们彼此交谈的方式？

　　Andy Hayler：在过去，IT人员和业务单位不会互相交谈，而且放入数据仓库的IT难事是不得不设法弄清楚哪些是正在使用的客户体系和产品体系。因为没有与业务相关联，业务只会开始变差，无论如何改变，它只会终止。业务单位的下一步是和IT人员彼此沟通，并试图保持一致的东西。主要原因是为什么MDM至少给予一些希望，定义数据的业务所有权;在之前，这并不会经常发生。