Aster数据用Hadoop MapReduce填补Teradata空白

　　Aster数据填补Teradata空白

　　Teradata在数据仓库应用市场上是最具领导地位的厂商，但是据Feinberg表示， Teradata一直都没有合适的方式处理Hadoop MapReduce，直到最近收购了Aster数据。Hadoop MapReduce是一个日益流行的应用软件框架，用它可以处理非常巨大的数据量。

　　“Aster数据在使用Hadoop MapReduce方面十分成熟，” Feinberg说：“他们将对MapReduce支持置入SQL语言中，并称之为SQL MapReduce，这是他们的专利。”

　　SQL MapReduce让Teradata数据可以更容易地理解图形数据，用SQL MapReduce可以发现存在于大量数据中的趋势或共性。比如，在线游戏公司可能想匹配相似的玩家。为了实现这个需求，可以创建一个图形，用图形展示出与单个用户相关的许多特性，共性点存在于属性交叉的地方。

　　“使用SQL MapReduce真是有很大帮助，非常快速，”Feinberg说：“MapReduce和SQL结合使传统的SQL编程用这个框架更容易。”

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