在刚刚结束的Enterprise Data World 2011会议上， Forrester分析师Rob Karel关于过程数据管理的主题演讲引起了不小的轰动。他的幻灯片中有一对看起来很不开心的夫妇，他们坐在沙发上却没法交流，这描述了业务流程管理和数据管理专业人事之间存在的典型关系。

　　Karel是一位知名的数据管理技术和策略专家，在他看来，业务过程和数据管理效果是一柄双刃剑，而业务人员和管理人员实际上彼此更需要对方。

　　为了了解更多关于过程数据管理的知识，同时听取一些有利于企业更好地定位业务过程和数据管理效果的建议，TechTarget网站联系了Karel。以下是谈话内容的部分摘录：

　　过程数据管理和过程数据控制之间有哪些不同？

　　Rob Karel：过程数据管理是一种假定当您关注于该数据实现的业务过程和决策时，那么该数据管理效果会更加有效。而过程数据控制，实际上是协调您的数据支配效果以及您过程控制效果，以便保证您的数据管理优先级是集中于最关键的业务过程和决策。它保证您的业务过程效果能够接受数据质量的可说明性。

　　显然，您认为数据管理和业务流程管理之间需要更进一步地协调。这是一个新出现的问题还是已经存在很长时间了？

　　Karel：这是每当有人说“哇，这样啊”时人们会感到惊呀的时刻。我并不强求那些不认同这种方法或概念的人接受这个观点。没有人会说，“不，你不需要这样做。”这是一个数据数据管理专业人员或者业务过程专业人员每天都会遇到的事情，他们并不关注它，即使意识到他们应该关注。他们意识到它很重要，但是[看起来好像它]“不关我事”或者“它不是我的工作”。

　　当寻求进一步协调时，您是如何看待业务过程专业人员和数据管理人员的态度的？

　　Karel：业务过程人员会说，“哦，数据是一个IT问题，对吧?IT必须交付给我好的数据。”但是他们没有询问为何。当他们不使用这些数据时，IT就必须定义好数据。同样的问题也存在于IT方面。IT所接受的看法是业务并不会与他们探讨数据，因此，他们不会修改业务可能会发生的会话，他们会放弃这个会话。他们只是尝试自己来解决问题，这当然会导致出现投资很多但回报很少的后果。

　　在数据管理和业务流程管理之间寻求更优协调过程中，业务分析师应该扮演什么角色呢？

　　Karel：当您在企业中找到业务分析师时，他们就是业务和IT之间的联络人。他们非常擅长技术和非技术会话。事实上，这些人都是翻译家。他们知道如何将一个业务问题翻译成技术-功能-需求的上下文，同时他们还知道该如何在一个特性-功能-使用性的上下文中为业务人员描述技术功能。换言之，他们知道如何使用两种语言进行沟通。这就是为什么他们是至关重要的。

　　咨询顾问往往抱怨业务用户没有正确地记录流程和业务过程。他们认为这正是导致协调难地进行的原因所在。那么，组织本身该如何处理这个问题呢？

　　Karel：假设业务流程管理和数据管理效果都处于同一成熟水平是不可能的。我与很多企业交谈过，他们拥有成熟业务过程效果，同时过程也清楚地记录了下来，但是数据管理能力却为0。解决这个问题的方法是：不管您处于何种状况，都应该利用一个方面的提高另外一个的成熟度。

　　对于准备在数据管理和业务流程管理效果中寻找更优协调的组织，您有何建议呢？

　　Karel：您首先应该做的就是改变会话方式。对于数据管理专业人员而言，当您发现自己是根据数据尝试优化和确定范围时，您应该停下来问问自己，数据是业务所关注的吗，还是业务尝试实现的过程和决策更为重要?如果您是从对您的组织至关重要的过程和决策开始，然后一定要给这些过程的提供数据，那么您将可以更好地为您的数据管理进行审视、优化和建立价值驱动的业务实例。