DBMS和数据仓库趋势：集成化设备与非结构化数据

日期： 2011-05-30 作者：Mark Whitehorn翻译：包春霞 来源：TechTarget中国 英文

问：您看到今年在数据仓库和数据库管理技术方面有什么趋势或大挑战呢？ 　　答：持续增长的数据仓库设备是一大趋势。许多公司有复杂的传统系统（人力资源，财务等），数据仓库设备能对这些系统中的数据进行快速分析。常存在的问题是没有对这些数据与其他事务系统中的数据做集成，但是数据仓库设备提供了许多公司面临的切实问题的快速解决方案。 　　对半结构化数据投入更大的兴趣 。

这是显而易见的：我们都对社会媒体数据感兴趣，但据发现半结构化数据却以更大数目的其他形式存在医院的X-Ray、商业中的email等。我们需要考虑如何能经济地存储这些内容。用Hadoop和Mapreduce管理存储和查询半结构化数据是一种趋势，由……

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问：您看到今年在数据仓库和数据库管理技术方面有什么趋势或大挑战呢？

　　答：持续增长的数据仓库设备是一大趋势。许多公司有复杂的传统系统（人力资源，财务等），数据仓库设备能对这些系统中的数据进行快速分析。常存在的问题是没有对这些数据与其他事务系统中的数据做集成，但是数据仓库设备提供了许多公司面临的切实问题的快速解决方案。

　　对半结构化数据投入更大的兴趣 。这是显而易见的：我们都对社会媒体数据感兴趣，但据发现半结构化数据却以更大数目的其他形式存在医院的X-Ray、商业中的email等。我们需要考虑如何能经济地存储这些内容。用Hadoop和Mapreduce管理存储和查询半结构化数据是一种趋势，由他们所产生的元数据可以用更加常规的技术存储和操纵。

作者

Mark Whitehorn
Mark Whitehorn

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