本周在美国芝加哥举行的TDWI大会上，演讲者发表了关于如何处理问题数据仓库架构，以及防止像数据源和信息管理孤岛这类问题扩大化的建议。

　　参加本次会议的技术专家们有许多关于数据仓库方面的问题。

　　Kevin Najimi是一家金融服务公司的高级集成开发者，他期望能寻找到关于如何评估甚至重新架构建立数据仓库实施的创新想法。

　　Najimi说：“我们正处在重新思考我们的架构，我认为业界以及公司最大的挑战之一就是数据量，还有第三方应用和第三方数据源的迅速扩展。”

　　Kenneth Jarvis是HCA公司一名应用程序开发人员和数据仓库团队领导，他也出席了会议，并时刻关注阻碍数据仓库成功的这种“经典”障碍。

　　他说：“我们从不同的系统中获取数据，并努力使他们对客户展现起来显得像是同源的。这一直是过去面临的困难，估计将来也还要面对这一问题。”

　　Jarvis还说，另一个挑战是要跟得上HCA公司业务部门采用的各种信息管理实践。

　　他说：“我们是一家很大的公司，每个人都有自己做事的规矩和方式，从公司的一部分到另一部分可能会有一些做事方式不一致的地方。”

　　Suvendu Datta是一家保险公司的信息管理专家，他在寻求如何发起数据仓库策略的一些建议。像许多保险公司机构一样，Datta的公司也在同时处理流入的电子信息和严格的数据保留规则。

　　Datta希望他公司的新数据仓库项目能使事情变得更加容易些。

　　他说：“主要的挑战在于架构，因为我们的复杂性很高。我们与精算师一起工作，他们构想了各种各样的指标。我们拥有庞大的数据量，还有大约十年的历史数据。”

　　Datta的公司运行着90多个自构建和商业应用程序，其中有许多重复信息。他说，清理以前的数据质量问题给数据仓库的实施又带来了另一个挑战。

　　他说：“我们现在有一些孤岛，甚至到处都是孤岛。你可以在许多地方找到相同的信息。”

　　Datta说TDWI会议的演讲者肯定了他的一次只对一个系统或者业务单元推行数据仓库项目的计划，同时要记住保证企业范围内目标一致。他说，数据仓库项目最开始将首先集中在金融信息方面。

　　他说：“基本上，我们的计划是选择一个项目，在新的数据仓库架构上创建它，然后开始在它顶部慢慢构建。”

　　颠覆数据仓库架构的经典规则

　　Evan Levy是Baseline咨询公司的联合创始人，该公司是一家数据管理咨询公司，最近被DataFlux公司收购了。他也参加了本地TDWI会议，并提出了一些不同寻常的建议。

　　Levy说，与会者应该从另外一个角度来看待数据仓库方面大家广为接受的一些经典原则，如果有必要的话我们可以考虑实施替代方法，只要对我们有意义就行。

　　Levy告诉其他人至少要重新考虑“人们不应该对运营系统使用第三范式”这一观点。

　　他说：“我们的目标是发起质疑，假定你可以或者不可以用二维或者第三范式做某些事情。我们不是在挽救生命，每个人都对我们工作的方式太严肃了，好像只有这一种方式能完成工作似的。”

　　Levy认为关于数据仓库架构的决策应该基于个别组织的具体需求决定，而不一定选择最流行的方法。

　　在做架构决策时，Levy说IT专业人士应该着重考虑对他们的环境有意义的部分，他们支持多少用户，以及整体复杂性和复杂程度，还有预算限制。

　　他说：“有一件事情要记住，我们不是因为喜欢看漂亮的图画才构建架构，我们构建架构是用来支持一组商业前提和需求的。”