随着产品快速部署与易用性的压力日渐增涨，越来越多的商业智能(BI)和数据仓库厂商开始把目光放在内存技术上，用内存技术来替代传统的基于磁盘存储的技术，这样便于加速自助式功能的应用与扩展。

　　不久前，QlikTech公司宣称通过内存存储技术，其旗舰BI产品QlikView9可以实时地刷新数据，以支持可操作的BI环境，并且可以在几天之内进行发布，为分析师及非管理员用户提供快速访问的即时分析功能，而不需要信息技术人员的辅助。

　　与此同时，TIBCO Spotfire也发布了其最新版本的内存BI平台，而软件巨鳄SAP和IBM也分别发布其自身的内存BI工具--SAP NetWeaver Business Warehouse Accelerator 和CognosNow。微软也跃跃欲试，期望内存功能成为即将要发布“双子星项目”的一部分。

　　传统的商业智能技术把数据加载到磁盘上，经常以杂乱的模型表格及多维立方体的形式存在，这些可能需要花费几周甚至几个月的时间来开发，并且非常不利于查询。内存技术省去了这些步骤，因为在内存技术中数据被加载到随机存取的存储器中，并被相关应用或数据库自身查询。这大大地提升了查询的速度并减少了所需数据模型的数量。专家一致认为内存商业智能应用比基于磁盘的工具在运行速度上有明显优势。

　　QlikTech公司市场部高级副总裁Anthony Deighton说：“内存技术的优势正在显现出来，这要归功于客户需求的增长以及可灵活操作的商业智能和数据分析能力。当然还有技术革新，特别是64位处理器的出现”。

　　Deighton表示：“64位处理器在几年前就开始替代PC中的32位处理器。它显著增加了内存中可存储的数据量，并降低了内存价格。在此之前内存的价格要比硬盘高出许多，因此64位处理器的出现也刺激了内存技术在企业中的应用。”

　　一位数据仓库研究与服务机构的管理人员Philip Russom认为，内存商业智能技术可以给操作型工作人员带来益处。例如，像那些呼叫中心的代表，他们在与客户交谈时需要即时访问数据;或者是数据仓库主管需要监管最新的存储水平。这些人都需要在仅仅几分钟内做出这种决定。

　　除了操作型商业智能外，内存技术还体现在其它方面。例如，企业绩效管理仪表盘功能通过内存技术得到了加强，用户可以更加便捷地更新到当天的数据，或者按要求在预定的时间进行更新。

　　内存技术还可以改进数据仓库的性能，特别是当面临不可预知的情况，比如查询大数据集，这在管理员用户或业务分析用户人群中非常普遍。许多数据仓库厂商都是基于此目的而采用了内存技术，以后可能还会有更多的厂商这样做。

　　Russon说：“我们应当期待更多与数据仓库有直接关系的内存数据库功能出现，比如内存中的大型多维立方体，然后是星型结构(star schema)，再然后是TB级企业内存数据仓库。”

　　Kognitio是一家英国的数据仓库设备厂商，他们已经拥有基于内存的数据仓库技术。公司刚刚起步，所占的市场份额与影响力有限，但是正在稳步向前发展。该公司的WX2数据仓库设备使用了内存技术，利用大量并发处理(MPP)架构来查询并在几秒钟内返回TB级的数据集。该公司的业务经理John Thompson表示：“物理学的定律已经显现出来，你在磁盘上读取数据的速度只能有那么快，因为它的转速有限。而一旦有了一个内存数据库，你就可以将查询响应时间降至每秒200次。”

　　英国电信使用WX2来分析客户行为和设定价格计划已经有十几年了。根据该公司业务定价部门经理Arthur Winn介绍，该公司的分析师使用SAP BusinessObjects前端工具来查询Kognitio公司的内存数据仓库，以决定话费价格设定得是否合理。

　　英国电信就是这样开发其Business OnePlan Plus计划的，这一计划将允许用户在网内免费呼叫。为了预测该计划对收入的影响，英国电信的分析师查询了数千用户的呼叫记录，即3.5TB的数据。这些数据存储在WX2的内存中，在无IT技术人员的支持下，响应时间几乎达到了实时的效果。

　　虽然英国电信的这一项目并不需要实时响应(内存数据仓库已经达到了这一效果)，但是一些可操作的商业智能环境则需要进行实时的查询。它对工作人员的表现有着积极的影响。对此Russom表示：“如果你在每次执行查询后短暂地停下来喝杯咖啡，等待响应的时间，那么你的思路如何能保证不间断呢?。”

　　总而言之，Russom期望内存技术最终能取代磁盘，因为大多数商业智能工具和数据仓库的用户需要更快的查询与响应时间，内存技术可以实现这一愿望，而且它的技术成本也越来越低。

　　已经在BI上进行投资的企业希望看到更多的内存技术应用到他们的系统中，Russom建议那些有操作型BI或者OLAP需求的企业用户在购买之前评估一下BI产品的内存功能，因为这些应用都需要快速的查询响应。