自助式BI 的最大好处是它能让单独的最终用户自己进行分析而不需要 IT 人员的帮助。用户不会受制于 IT 部门；而 IT 部门也不需要花费大量时间创建新的报表或修改现有的 BI 系统。

　　IT 部门可能并不能完全理解在最终用户请求数据或用户尝试修改数据时，数据的具体形式，这可能会导致用户和 IT 人员的不满。理论上，自助式BI 能够将所有决策交回给用户，这样信息在传递过程中就不会丢失。

　　理想情况下，自助式BI 将给予用户更多控制权，并简化 IT 人员的工作。但是，理想情况并不存在。

　　自助式BI 也有负面作用。虽然它的确能使用户在需要时得到想要的数据，并且数据是以他们期望的形式展现，但是自助式BI 也会让用户在系统未预防或不能处理的方面加重系统负载。

　　例如，假设一个组织在不同的业务部门有 20,000 名员工和 100 名业务分析人员。其中有 100 人将会创建他们自己的报表并自己进行数据分析。这些数据存储访问量和环境中报表的数量意味着什么?

　　可以想象一个场景：每一个分析人员都有自己的一组报表，这可能会导致很多重复工作。允许分析人员访问数据存储可能很快就会使数据库过载。如果一位分析人员离开了公司会出现什么情况呢?他的工作数据会丢失吗?将他的工作交接给另一位分析人员需要多少工作量?

　　当主管们想要作出一个知情决策时，他们就会想要一切所能获得的数据，同时希望这些数据都是正确的。如果要将这些数据分发到是百位分析人员，那么就很难保证百分之百地完成。除了可能出现的混乱，自助式BI 在组织和实现中也可能是很昂贵的，而且很花费时间。