工作负载管理工具:大型数据仓库性能关键

日期: 2010-04-18 作者:Jeff Kelly翻译:冯昀晖 来源:TechTarget中国 英文

从来没有人说过管理数据仓库是一项容易的工作。

  从实时加载数据,生成多种日报表到返回结果供深入研究的专业分析查询,今天的数据仓库被要求处理更复杂的任务,要比以前处理更多用户的更多数据。

  但是我们只有这么多磁盘空间和CPU可用来分配,也就是说瓶颈仍会出现,性能会慢下来并最终停止运转。

  Chris Stewart是圣地亚哥Premier公司的高级架构师,他说:“那是用户在他们的桌面能感触到的事物之一,很明显这是非常重要的。”Stewart说Premier公司一直在努力保持能跟得上加诸于数据仓库日益增长的需求。

  Stewart说:“人们期望在任何时候都能(从数据仓库中)得到非常快速的响应。”

  那么,像Stewart这类希望维持企业数据仓库运转的数据库管理员和架构师们,如何才能照顾到方方面面?那就是工作负载管理该出现的地方,他现在的出现比以往任何时候都重要。

  Forrester的分析师Jim Kobielus说:“目前,存在许多不同的工作负载需要被企业数据仓库处理。工作负载管理工具是DBA们每日每夜都要用的,这样才能保持一切运转良好。”

  工作负载管理涉及一系列内建于数据仓库的功能,这些功能支持管理员们优先处理特定类型的任务(会考虑是谁发起的请求,以及该任务的时间敏感性如何),然后给任务分配可用于完成这些请求的有限的计算机处理能力。

  工作负载管理实际上是被DBA们通过监视工具来执行的,这些工具支持他们跟踪数据仓库如何执行任务,并依据跟踪信息做相应调整。例如:如果CEO的查询由于消耗资源巨大而被挂起了,DBA会推迟其他任务,让CEO的查询请求先通过。

  Kobielus说:“我们可以把工作负载管理工具看作是一个交通警察。”没有它,一切都会陷入混乱。

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