部署一个商业智能项目之所以失败,其中复杂的原因有很多,但是首先应该想到的一个原因就是“规划”。很多时候,决策人员只是出于一时的兴奋就部署了BI解决方案,之后才了解到公司并没有人需要使用它,它也不能满足相应的业务需求。 为了取得最终的成功,一个商业智能项目需要考虑以下几个要素: 公司高层介入 业务人员介入,毕竟他们是直接需要使用BI系统的人群,决策过程对于他们很重要 基础技术的扎实规划,这可以确保最终的解决方案能够真正迎合业务需求 RACT测试就是设计用来评估一个BI解决方案是否可行、一致、准确、及时的。测试结果是否定的话,就证明你已经驶向了错误的方向。
商业智能中的数据质量……
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
部署一个商业智能项目之所以失败,其中复杂的原因有很多,但是首先应该想到的一个原因就是“规划”。很多时候,决策人员只是出于一时的兴奋就部署了BI解决方案,之后才了解到公司并没有人需要使用它,它也不能满足相应的业务需求。
为了取得最终的成功,一个商业智能项目需要考虑以下几个要素:
- 公司高层介入
- 业务人员介入,毕竟他们是直接需要使用BI系统的人群,决策过程对于他们很重要
- 基础技术的扎实规划,这可以确保最终的解决方案能够真正迎合业务需求
RACT测试就是设计用来评估一个BI解决方案是否可行、一致、准确、及时的。测试结果是否定的话,就证明你已经驶向了错误的方向。
商业智能中的数据质量问题依旧是困扰大多数人的话题。一个BI系统会从所有的相关业务中抽取数据。如果这些数据是不好的,那么BI系统得出的结果也必然不好,垃圾数据得出垃圾结果。不良数据应该被过滤掉,事实上,完成这一操作也并不难,数据仓库的抽取、转换、加载(ETL)就可以实现。
部署一个商业智能系统的时候,不要产生这样的误解,即一个BI系统其实就是仪表盘和记分卡。虽然这些都是BI系统的重要组件,但并不是全部,对于决策制定,它们其实起到的作用是有限的。而且仪表盘的部署需要十分周密的规划,才可以提供真实、可靠、一致的数据。否则它们是毫无用处的。
另外一个造成商业智能项目失败的关键原因,就是用户培训做的不到位。简单部署SQL Server,然后找顾问设计一个数据仓库,为用户安装Excel和PowerPivot是远远不够的。关键是要向用户解释商业智能的价值并亲自演示如何使用这一套系统。在BI系统就位之后,用户还会提出许多变更的需求,因此在部署时就制定一套变更计划时十分重要的。记住,你的业务不可能是静止的,你的BI系统也是一样。
那么,如何才能保证一个商业智能项目的成功呢?
- 聘请顾问。请顾问是需要花钱的,但是长远角度来说这是在为你省钱,因为顾问可以帮助你减少重新评估的概率。
- 让潜在的BI用户认为商业智能系统是有益的。
- 规划、规划、再规划。这也是一个经验丰富的顾问可以帮助你解决的问题。他们可以把规划制定的足够长远,因此可以避免许多需求的变更。
翻译
相关推荐
-
云端SQL Server高可用性最佳做法
与内部部署相比,在云端运行SQL Server可为数据库软件用户提供更多的灵活性和可扩展性,也可能更省钱。但云 […]
-
绘制数据关系图的利器:SQL Server 图像数据库工具
SQL Server 2017新增了图形数据库功能,你可以使用图结构来表示不同数据元素之间的关系。
-
如何在Azure部署时选择合适的SQL Server?
想要在Azure上运行SQL Server,企业一般会面临两种选择:在Azure虚拟机上安装SQL Server或使用Azure SQL Database。
-
Linux支持的引入 推动了SQL Server 2016集成服务的发展
随着SQL Server的不断发展,集成服务也在发生相应的变化。在最新的SSIS更新中,增加Linux支持和SQL Server 2016升级向导。