Forrester的一名分析师Jim Kobielus认为，改进数据仓库性能是实际性的目标，但是选择最理想的工作负载管理工具也是使你公司在数据仓库投资上花的钱物有所值的关键。

　　Kobielus解释道，例如：工作负载管理工具越简单，越有效，运行数据仓库需要的DBA就越少。更少的DBA意味着更低的工资成本和可以更快地从你的数据仓库获得投资回报率(ROI)。

　　他说：“为保证一切正常运行，工作负载管理是DBA们每天必须进行的工作。那就是从你的数据仓库获得短期回报背后的秘密。”

　　Randy Lea是Teradata公司产品和服务市场的负责人，他也同意这一点。他说，工作负载管理工具可以帮助你从数据仓库中获得最大的性能，而且你从其中挖掘出的性能越多，你需要花钱升级的时间就推迟的越久。

　　Lea说，大部分Teradata公司的客户都能利用上他们数据仓库能力的85%到100%，这要感谢供应商的工作负载管理功能。他说：“这给我们的客户带来了巨大的益处。”

　　Gartner公司分析师Donald Feinberg是这么说的：“这不只意味着你可以以最快的速度查询，以最快的速度加载数据，而且你可以以最少的投资得到需要的工作负载。”

　　尽管工作负载管理在技术层面是非常简单的，但是当真正要决定工作负载管理工具所遵从的业务规则时，就不那么简单了。

　　谁的查询在任何既定条件下都是优先的?销售部门该分配多少CPU?什么时间会运行大批量任务?所有这些问题都需要在应用工作负载管理工具参数和规则之前明确。

　　Lea说：“关于如何最优化地利用你环境的资源确实是一项业务决策。你带入系统的用户越多，你面临的冲突就越多。”

　　他补充道：“这会变的有点政治性。”

　　Netezza公司的Francisco说，考虑选择数据仓库的公司还应该理解，工作负载管理工具不是一项一次就能完成的任务，不是在部署开始一次性就能设置好的。

　　他说，更多的用户和更多任务不可避免地会在数据仓库中堆积，需要对工作负载管理进行持续的监视和调整。

　　Francisco说：“这是一项永远没有结束的任务。你总是可以对它做出改进。”