在今年的Gartner魔力象限数据质量工具报告中，SAP虽然被归为“领跑者”象限，但是只是相对而言。根据Friedman引言，SAP目前是五家领跑厂商中最为薄弱的一家，总得来说是因为客户对于服务和技术支持的抱怨，其中SAP收购Business Objects是导火索。

　　Friedman解释道：“突然间，随着收购的完成，所以之前的BO客户都需要再走一遍SAP的技术支持流程，这让他们感觉自己受到了冷落。而且SAP目前对于BO的未来走势还不是很清晰，让许多BO的老客户都有些迷茫。”

　　与此同时，Gartner认为SAP的数据质量技术同IBM和Informatica相比，在数据域跨度上也存在这一些不足。他说：“SAP的数据质量工具主要把精力放在了客户数据上，虽然他们也计划扩展自己的数据域，但同其它厂商相比还有明显不足。”

　　评估数据质量工具小贴士

　　一个公司在进行数据质量工具采购之前，需要先明确自身的具体需求，然后根据这些需求去比对潜在的软件供应商，评估他们产品的功能特性。

　　相关专家指出，一个数据质量评估可以帮助企业决定哪种工具是他们最为需要的。数据质量工具能够为用户提供包括数据整理、数据分析、标准化、数据匹配以及监控等功能。

　　在进行评估时，你一定要避免片面地以功能多少为依据来鉴定一家厂商的优劣。Gartner建议，在考虑功能问题时，不需要功能有多强大，最重要的是这些功能能被非IT技术人员理解和使用。与此同时，你还要考虑将数据质量工具融入到整个业务流程中的难易度。

　　最后，你需要认真地分析一些技术之外的因素，比如收费模式、总拥有成本以及合作厂商的规模等。据Gartner称，在当下的经济环境中，这些因素显得尤为重要。