如果您正考虑为可操作型ERP系统部署主数据管理(MDM)的话,Bill Swanton有一些好消息和一些坏消息给您。

　　按照这位Gartner分析师的观点，好消息是大多数ERP系统各自都有其预定义的数据模型，也就是说它已经为您制定出了许多数据模型和架构上的决策，用来简化您的主数据管理需要。

　　那坏消息呢?Swanton认为不像那些每个域经常只有大约20到30个不同属性来协调的主数据管理项目，可操作型ERP系统的主数据管理经常不得不为一个域提供10倍甚至更多的属性。

　　那是因为产品和材料数据几乎可以定义无限个属性。然而顾客记录包括可预知名称，地址，以及购买历史属性，产品和材料可通过颜色，尺寸，形状和大量其它属性区别。

　　Swanton说：“如果一个人要管理好所有这些属性，那是非常难的。”事实上，每一个操作型ERP系统主数据管理项目所涵盖的数据域需要一大批人员来管理这些上百的属性。

　　那就是为什么数据管理和支持是成功的关键，也许在传统的主数据管理环境中更是这样。他建议那些正在尝试使用操作型ERP系统主数据管理的公司，在应用任何主数据管理技术之前要重点关注两个重要的领域。

　　首先，公司应该建立主数据支配系统。主数据支配是决策关于商业规则的主数据以及决定由谁来负责数据质量的一个过程。

　　在大多数大型组织里，受坏数据影响最大的部门领导和主管将需要带头负责。不像客户数据的主数据管理(经常只需要一个人就要以管理少量的属性)，这些主管们将不得不通过多位工作人员来管理ERP主数据。

　　其次，Swanton强烈要求各公司规划出一个包含技术、商业规划以及为每一个属性负担的组织这些描述的主数据蓝图。这篇报告中还指出：在大多数公司中，这已经是部分规范、操作手册和专业知识的一个重点。

　　他还说，只有这样公司才能开始应用实际的主数据管理技术。也许这是这三个步骤中最容易的一个。弄清楚数据质量，在大多数主数据管理项目中，数据管理和支持大概占90%的成本。技术本身只占大概10%的成本。

　　ERP主数据管理可以为制造商和零售商带来巨大利益

　　然而在可操作型ERP环境中应用主数据管理之前要做的基础工作是非常辛苦的，但是它带来的利处也是非常显著的。也就是，制造商和零销商可以通过延长从顾客和供应商收集交易数据的时间以期减少错误来保存数量相当大的汇总数据。

　　例如，主数据管理可以纠正导致发票发错地址的供应商数据。

　　可操作型ERP环境中的主数据管理也可以帮助大型组织精简他们的供应链。

　　一个大型制造商通过多种渠道获利。例如，可能有不同的部门或组织从同一个供应商购买同一个商品，但是购买的价位却不同。一个成功的主数据管理项目可以帮助这个制造商识别这种情况并获得这方面的一个更好的交易。

　　Swanton写到：从各个遗留的系统中消除多余的数据(或增加新数据)需要利用该公司的全球影响力。

　　但他也警告机构不要急于求成。至于其他的主数据管理项目，他说，公司围绕ERP系统实施的主数据管理应侧重于数据域的质量和及时性差,是大多数金融创造的痛之最。