有人说基于中间件的数据服务下一步会走向云计算环境，但是许多分析师和IT专家认为，企业如果走上云计算这条道路，有几件事需要牢记。

　　业界专家指出：首先，企业不应该急于将内部数据服务同外部云连接起来，除非你的数据服务已经得到了合理的部署与维护。然后需要考虑的问题还有数据质量、行业标准以及安全等等。但是，如果以上这些问题都得到了合理的解决，那么数据服务和云计算绝对称得上是高利润的组合。

　　Forrester机构的数据库管理系统分析师Noel Yuhanna说：“我认为数据服务的下一个发展方向，就是与云计算的结合，而且据我所知，目前已经有企业正在着手实施这一项目了。云计算已经把数据库技术带到了一个新的级别，这就是整合级别，这必然是未来的一个发展趋势，因为现在的数据通常是非常孤立的。”

　　数据服务，也有人把它叫做数据即服务或信息即服务(data-as-a-service、information-as-a-service)，它通过企业现有的SOA为用户提供相对理想的安全中间层，并从数据库管理系统和其它结构化、非结构化的数据源中对信息进行整合。被整合的信息可以用于关键的业务应用，使用数据服务的企业可以创建混杂的深度内容，并创造新的销售和市场机会。专家称，数据服务还有许多别的好处，比如减少重复出错的数据以及快速的信息访问等。

　　虽然数据服务还没有得到广泛的应用，但是这一技术在近几年已经受到了越来越多人的关注。据Yuhanna测算，在过去两年多时间里，实施数据服务平台的企业翻了一番，而那些早期的使用者已经把数据服务平台连接或者正打算连接到云计算环境中。

　　目前，大部分数据服务用户在创建混合匹配(mash-up)集成时，主要是从内部数据源调数据。比如，银行使用数据服务来快速地匹配账户信息和客户的地址，从而改进呼叫中心的工作效率。但是专家称企业通过连接外部云可以将这一工作开展得更好，他们可以利用丰富全面的资料与高度匹配的信息，来利用那些平时不太好用的外部数据源。比如，医院可以使用数据服务和云计算来病人的症状与全球流行病资料库进行比对，也许还可以找出新的流行病发展趋势。

　　Yuhanna说：“纽约警察局从医院记录、信用卡记录、驾驶记录和职业记录等数据源进行数据集成，这一做的目的，就是提供一个高度集成的数据源，警察就可以通过输入姓名来搜索相关的信息。这样的工作，在之前都是手动进行的，可想而知这是一个多么庞大的任务量。我认为这就是为什么数据服务变得越来越重要了，因为所有这些集成的工作，通过它都可以实时地完成。”

　　许多大厂商，如IBM、Informatica、微软、甲骨文都提供了这样的工具和架构，通过这些工具，用户就可以创建自己的数据服务中间层了。微软有一个代号为“Dallas”的最新项目，就是为客户提供一个基于云的环境，用户通过它可以找到并管理多个相关的数据集。微软官方称，他们希望将Dallas项目做成类似“iTunes For Data”的服务，但并没有对具体的发布时间给出答复。