诸多企业在酝酿将数据服务与云计算环境的结合，专家指出，在进行外部信息共享的时候，用户需要格外谨慎。企业在为外部提供信息的时候，自身的不良数据信息将极大地影响其声誉，这对于其它业务的开展也有着消极的作用。此外，企业也可能从外部数据源获得质量低下的数据，这无疑也将造成不必要的损失。

　　Forrester机构的分析师Noel Yuhanna表示，用户有必要了解哪些基于云的信息源是不好的信息源。当发送数据到云环境时，对数据库进行定期的数据质量检测是十分重要的。他说：“数据质量在数据服务中是一项十分重要的组成部分，也是使用数据服务者最为关心的问题，因为多个数据源混杂的情况下，数据质量非常容易受到影响。”

　　Catalina营销公司的CIO Eric Williams对于数据质量这一话题非常关注，因为他公司的业务是以数据质量为根本的。

　　Catalina的业务，主要是确保个人消费者在零售点收到相应优惠券，而这些优惠券的发送是根据消费者的具体购买意向和习惯来精准定位的。公司方面并没有搜集消费者的个人信息，比如姓名和地址，但是Williams认为消费者为导向的市场营销应该是数据密集型的业务，而且是极为密集。

　　以消费者为导向的市场营销涉及到注册消费者和各个商店的产品信息、打折信息等，并且需要对数据的质量有一个非常高的要求。Williams说：“我们已经核对了每一个单独的记录，因为肯定会有大量的数据质量问题发生。我们直接从零售点的系统中整理搜集数据，这样搜集来的信息有一大部分是不正确的，因此有时我们会看到非常可笑的数据，这样的信息居然也被录入到了系统中。”

　　Catalina目前使用了一个基于规则的系统来运行数据质量检测，这一系统可以在短短的两个小时之内核实6亿滚动数据。Williams表示：“你需要在一开始就解决这些问题，当人们输入信息的时候，你就需要进行上述的工作。”

　　当然，企业在进行数据服务软件与云计算服务连接的时候，也要考虑到行业标准的问题。Yuhanna建议企业使用比较成熟的标准，比如XML、SOAP和SQL的组合，以及新兴的代表状态传输协议(Representational State Transfer ,REST)。

　　Yuhanna表示：“访问云服务的协议应该进行标准化，这样你的内部应用或者数据服务才能轻松地与外部云进行整合。”

　　最后还需要考虑安全问题，这是一个被无数人士诟病的领域。将高度敏感的数据放到云计算环境中，这需要企业格外地小心谨慎。但是有些时候，比如业务合作伙伴的半私有云其实对共同支撑整体IT安全也是十分有帮助的。Yuhanna之前了解过一个客户的情况，这个客户就是一家金融机构。公司的特殊地位，使得他们不希望合作伙伴进入自己的数据中心，这是出于安全考虑。因此他们希望通过云服务来进行合作，云中的协作，在云中进行数据共享并完成相应工作。