MySQL数据库锁机制概述

　　1。MySQL中并发和隔离控制机制

　　Meta-data元数据锁：在table cache缓存里实现的，为DDL(Data Definition Language)提供隔离操作。一种特别的meta-data元数据类型，叫Name Lock。(SQL层)

　　表级table-level数据锁(SQL层)

　　存储引擎特有机制 — row locks行锁，page locks页锁，table locks表级，versioning版本(在引擎中实现)

　　全局读锁 — FLUSH TABLES WITH READ LOCK(SQL层)

　　2。在语句执行中表的生命周期

　　DML(Data Manipulation Language)例子：

　　计算语句使用到的所有表

　　在每个表：打开open表 — 从table cache缓存里得到TABLE对象，并在此表加上meta-data元数据锁

　　等待全局读锁后改变数据

　　在每个表：锁lock表 — 在表加上table-level数据锁

　　执行语句：调用：handler::write_row()/read_rnd()/read_index()，等;隐式地调用引擎级engine-level锁机制

　　在每个表：释放表的数据锁

　　在每个表：释放表的DDL锁并把表放回table cache缓存里

　　DDL语句也是一样，没有典型的执行计划。

　　3。获取meta-data元数据锁

　　meta-data元数据锁的实现作为TABLE对象的一个属性，TABLE对象代表了table cache缓存。

　　meta-data元数据锁为如下任何一种：shared共享锁 — 隐式地加锁，只通过标记TABLE对象“被使用”;semi-exclusive半独享锁，也叫Name Lock，RENAME操作会在源表和目标加上此锁;exclusive独享，也叫exclusive name lock，CREATE TABLE … SELECT操作会在目标表上加上此锁，如果没有的话。

　　4。表高速缓存(table cache)

　　是一个HASH变量，叫open_cache

　　TABLE对象是HASH元素

　　以HASH的操作被LOCK_open mutex互斥量保护

　　内部结构(The table cache: internal structure)

　　在缓存里，每个物理表可能被多个TABLE实例表示

　　相同表的所有TABLE实例，通过相连的列(a linked list)连接着

　　每个TABLE实例有一个table cache缓存版本的复制 — TABLE实例保存的版本不会和当前table cache缓存版本一致，而是保存旧的和从缓存删除的

　　被某些语句使用的TABLE实例被会标记为对其它的语句来说是无效的 — 这就是meta-data元数据锁的本质

　　在缓存中的TABLE实例通常地有一个有效的句柄实例连接着它

　　内部运算(The table cache: operations)

　　主要的代码在：sql/sql_base.cc，sql/lock.cc，sql/table.h，sql/sql_table.cc

　　主要的方法：open_table()，close_thread_tables()，close_cached_table()，lock_table_names()

　　事实上，一个概念/对象组合不仅用于缓存或锁定：LOCK_open mutex互斥量也用到其它的操作，如：使磁盘上和处理中的表创建的原子性

　　典型的操作，来自隔离等级Pov的重要(注：isolation PoV没研究出是什么意思)：语句查询时，打开和关闭表 — shared共享锁;强制和等待直到表的所有实例被关闭 — exclusive独享(但不完全);Name Lock — 特殊地情况，当手上没有TABLE实例，只能使用一个特殊的占位符(甚至表可能不存在)。

　　锁多表(The table cache: locking multiple tables)

　　使用一种尝试和回退(try and back-off)的技术来避免死锁(乐观锁)

　　为了DDL操作的一套诀窍，如使锁升级或者防止DDL失效

　　LOCK_open问题

　　Lock_open互斥量：

　　保护table cache缓存内的结构

　　分组存储引擎内的表和对象的.frm文件的创建，也为RENAME操作提供原子性操作

　　在每个语句访问表时会使用它两次：在open_tables()和close_thread_tables()

　　在使用DDL操作时，磁盘读写和甚至同步(sync)都会使用它

　　5。ALTER TABLE例子

　　ALTER TABLE执行的简化计划：

　　以TL_WRITE_ALLOW_READ的打开和加锁表

　　创建一个以临时名字的被ALTER的复制表

　　强制并等待直到表的所有实例都关闭(锁升级)

　　交换新和旧的版本

　　删除旧的版本

　　这是一个常规的情况，还有一些被优化的情况。

　　ALTER TABLE执行的调试：

　　6。RENAME TABLE例子

　　得到源表和目的表的name-lock锁：在table cache缓存内插入特殊的TABLE实例的占位符并等待直到这些表的所有实例都关闭

　　重命名这些表的.frm文件和调用handler::rename_table()方法

　　删除name-lock锁

在整个解析过程中，都使用LOCK_open

　　7。表级table-level锁

　　主要源代码见：sql/lock.cc，mysys/thr_lock.cc。mysql_lock/unlock_tables()(SQL层操作)和thr_multi_lock()/thr_lock()(锁兼容逻辑lock-compatibility logic)

　　表是以打开着被加锁的。被加锁的对象被句柄关联着;存储引擎会调整锁的类型。如innodb/bdb，事实上大量的对象被加锁的，如merge/partition，见handler::store_lock()方法。

　　使用锁等级避免死锁。所有表一次性加锁;如果存储引擎调整锁造成死锁，由存储引擎负责

　　在一些情况下，表会更早地被解锁

　　8。预加锁(pre-locking)

　　历史上避免死锁方案用于表级table-level数据锁，是要求一次性加锁一个语句内的所有表

　　因此，对语句使用的函数/触发，我们不得不打开所有直接地或间接地用到的表，且对它们加锁。为这个，我们建立一个被使用表的可传送闭包

　　为了有效实现，我们混合层次和访问(layers and access)成某些解析/语句上下文(parser/statement context)，这些上下文来自主要处理表的模板

　　9。全局读锁(global read lock)

　　实现为FLUSH TABLES WITH READ LOCK，用来备份

　　从执行上防止DDL和DML

　　劝告：每个DDL/DML语句检查是否有一个正挂着的全局读锁和停止是否有任何一个。通过直接调用wait_if_global_read_lock()(在这个情况我们会设置来自全局读锁的保护，且只有调用start_waiting_global_read_lock()来消除这个保护，通常在这情况下没有打开的表);或者通过mysql_lock_tables()(在后一种情况下，我们还重新打开表)

　　线程操作FLUSH TABLES WITH READ LOCK来设置一个全局读锁的标识，初始一个FLUSH TABLES语句。然后等待直到所有的表都清空(flush)

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