Saas 模式，所有的模式和服务可以为多个企业服务，每个企业都有自己的一套数据，在同一环境，管理相互隔离的数据，保证数据安全和可用性，是多企业数据架构解决的核心问题!

　　公司的产品涉及的客户公司有几千家，以前的数据库设计是每个客户独立的一个数据库，通过一个目录数据库独立的访问各家企业!在应用服务器配置不同的连接池。不过问题来了，虽然不同的客户，数据物理分离，安全性好，但是硬件成本太高，数据库连接效率不高,因此采用了单一数据源，利用muti-Schema,不同企业通过Schema 的不同，一一对应，这样共享数据源与连接池，效率上来说更高，成本更低!不过整个数据库架构都需要从新设计，可喜的是产品架构设计独立性，扩展性都兼顾了，只需要修改了数据库层，添加新的代码规范，系统很好的过渡到Muti-Schema!

　　在整个框架过渡中，对于Muti-Schema存在的问题是数据库的备份，导入，删除!数据库的备份费时，所有的公司只能够同时备份，不能够单独单个企业的处理!数据的导入大量的应用了SSIS，产品的升级，从旧版本升级到新版本，海量数据的迁移，充分利用了SSIS，做了一个海量数据迁移工具，比起DTS，充分利用SSIS重写一个迁移工具，针对不同的业务，充分发掘SSIS的优势，与DTS不在一个级别!

　　数据库的删除，由于不是在单一的数据库(单一的数据库直接delete)!删除数据库比较麻烦，要删除一个公司的数据库，由于所有公司客户的数据在同一数据库，公司客户是针对Schema 来区分的，所以一个解决方案是通过删除对应公司的Schema 以及Shcema的所有对象!通过脚本，写了一个存储过程，首先找出外键，以及约束，生成脚本插入到一个零时表，按顺序的删除外键，约束，再view,proc,trigger 相关对象，从而达到删除相关的公司客户数据，而不影响其它的公司客户的数据!

　　下面是具体的Muti-Schema数据库删除脚本:

1 ALTER PROCEDURE [dbo].[DropSchemanameAndAllObjects]   2 (   3   @SchemaName varchar(100)   4 )   5 AS   6 BEGIN      7     declare @SQL varchar(4000)   8     declare @msg varchar(500)   9       10     — Create temp table ,insert into statement for drop all objects  11     IF OBJECT_ID(‘tempdb..#DropTableCode’) IS NOT NULL DROP TABLE #DropTableCode  12     CREATE TABLE #DropTableCode  13     (  14       ID int identity(1,1),  15       SQLstatement varchar(1000)  16     )  17       18     — drop all the foreign keys that reference a PK in the target schema  19     SELECT @SQL =  20         ‘select  21           ” ALTER TABLE ”+SCHEMA_NAME(fk.schema_id)+”.”+OBJECT_NAME(fk.parent_object_id)+” DROP CONSTRAINT ”+ fk.name  22         FROM sys.foreign_keys fk  23         join sys.tables t on t.object_id = fk.referenced_object_id  24         where t.schema_id = schema_id(”’ + @SchemaName+”’)  25         and fk.schema_id <> t.schema_id  26         order by fk.name desc’  27     INSERT INTO #DropTableCode  28     EXEC (@SQL)  29       30     — drop all default constraints, check constraints and Foreign Keys  31     SELECT @SQL =  32         ‘SELECT  33           ” ALTER TABLE ”+schema_name(t.schema_id)+”.”+OBJECT_NAME(fk.parent_object_id)+” DROP CONSTRAINT ”+ fk.[Name]  34         FROM sys.objects fk  35         join sys.tables t on t.object_id = fk.parent_object_id  36         where t.schema_id = schema_id(”’ + @SchemaName+”’)  37           and fk.type IN (”D”, ”C”, ”F”)’  38     INSERT INTO #DropTableCode  39     EXEC (@SQL)  40       41     — drop all other objects in order such as table,view,procedure .  42     SELECT @SQL =   43         ‘SELECT  44         CASE WHEN SO.type=”PK” THEN ” ALTER TABLE ”+SCHEMA_NAME(SO.schema_id)+”.”+OBJECT_NAME(SO.parent_object_id)+” DROP CONSTRAINT ”+ SO.name  45           WHEN SO.type=”U” THEN ” DROP TABLE ”+SCHEMA_NAME(SO.schema_id)+”.”+ SO.[Name]  46           WHEN SO.type=”V” THEN ” DROP VIEW  ”+SCHEMA_NAME(SO.schema_id)+”.”+ SO.[Name]  47           WHEN SO.type=”P” THEN ” DROP PROCEDURE  ”+SCHEMA_NAME(SO.schema_id)+”.”+ SO.[Name]          48           WHEN SO.type=”TR” THEN ”  DROP TRIGGER  ”+SCHEMA_NAME(SO.schema_id)+”.”+ SO.[Name]  49           WHEN SO.type  IN (”FN”, ”TF”,”IF”,”FS”,”FT”) THEN ” DROP FUNCTION  ”+SCHEMA_NAME(SO.schema_id)+”.”+ SO.[Name]  50           END  51         FROM SYS.OBJECTS SO  52         WHERE SO.schema_id = schema_id(”’+ @SchemaName +”’)  53         AND SO.type IN (”PK”, ”FN”, ”TF”, ”TR”, ”V”, ”U”, ”P”)  54         ORDER BY CASE WHEN type = ”PK” THEN 1  55         WHEN type in (”FN”, ”TF”, ”P”,”IF”,”FS”,”FT”) THEN 2  56         WHEN type = ”TR” THEN 3  57         WHEN type = ”V” THEN 4  58         WHEN type = ”U” THEN 5  59         ELSE 6  60         END’  61     INSERT INTO #DropTableCode  62     EXEC (@SQL)  63       64     — drop all user-defined data types  65     SELECT @SQL=  66         ‘SELECT  67         ” DROP TYPE  ”+”’+@SchemaName+”’+”.”+O.NAME  68         FROM sys.Types o  69         where is_user_defined=1  70         and schema_id=schema_id(”’+@SchemaName+”’)’  71     INSERT INTO #DropTableCode  72     EXEC(@SQL)  73       74     — create a cursor for temp table ‘#DropTableCode’ and fetch each statement to drop  75       76     DECLARE @statement varchar(1000)  77     DECLARE statement_cursor CURSOR  78     FOR SELECT SQLStatement  79     FROM #DropTableCode  80     ORDER BY ID ASC  81       82     OPEN statement_cursor  83     FETCH statement_cursor INTO @statement  84        WHILE (@@FETCH_STATUS = 0)  85     BEGIN  86       BEGIN  87         PRINT (@statement)  88         EXEC(@statement)  89       END  90       FETCH statement_cursor INTO @statement     91     END  92     CLOSE statement_cursor  93       94     DEALLOCATE statement_cursor  95         — drop schema name  96         iF UPPER(@SchemaName) = ‘DBO’ PRINT (‘DBO Will not drop’)  97         ELSE  98     BEGIN  99       PRINT (‘DROP SCHEMA ‘+@SchemaName) 100       EXEC (‘DROP SCHEMA ‘+@SchemaName) 101     END 102     PRINT ‘——- ALL – DONE ——-‘     103 END

　　上面的Proc对于 Muti-Schema数据库的设计删除以及海量数据的迁移过程中起到了很大的作用!应为在数据迁移的工程中，迁移工具要做很多工作，比如版本比较，迁移之后的数据比较是否正确，在开发迁移工具的Test过程中，充分发挥了威力!版本比较，迁移之后数据不一致都需要删除从做，所以上面的Proc起到了很大的帮助!