当你的数据库打开了Query Cache(简称QC)功能后，数据库在执行SELECT语句时，会将其结果放到QC中，当下一次处理同样的SELECT请求时，数据库就会从QC取得结果，而不需要去数据表中查询。

　　在这个“Cache为王”的时代，我们总是通过不同的方式去缓存我们的结果从而提高响应效率，但一个缓存机制是否有效，效果如何，却是一个需要好好思考的问题。在MySQL中的Query Cache就是一个适用较少情况的缓存机制。在上图中，如果缓存命中率非常高的话，有测试表明在极端情况下可以提高效率238%[1]。但实际情况如何?Query Cache有如下规则，如果数据表被更改，那么和这个数据表相关的全部Cache全部都会无效，并删除之。这里“数据表更改”包括: INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, or DROP DATABASE等。举个例子，如果数据表posts访问频繁，那么意味着它的很多数据会被QC缓存起来，但是每一次posts数据表的更新，无论更新是不是影响到了cache的数据，都会将全部和posts表相关的cache清除。如果你的数据表更新频繁的话，那么Query Cache将会成为系统的负担。有实验表明，糟糕时，QC会降低系统13%[1]的处理能力。

　　如果你的应用对数据库的更新很少，那么QC将会作用显著。比较典型的如博客系统，一般博客更新相对较慢，数据表相对稳定不变，这时候QC的作用会比较明显。

　　再如，一个更新频繁的BBS系统。下面是一个实际运行的论坛数据库的状态参数：

QCache_hit	5280438
QCache_insert	8008948
Qcache_not_cache	95372
Com select	8104159

　　可以看到，数据库一共往QC中写入了约800W次缓存，但是实际命中的只有约500W次。也就是说，每一个缓存的使用率约为0.66次。很难说，该缓存的作用是否大于QC系统所带来的开销。但是有一点是很肯定的，QC缓存的作用是很微小的，如果应用层能够实现缓存，将可以忽略QC的效果。

　　————-下面是关于QC的一些其他细节—————–

　　一、Query Cache相关参数：

　　query_cache_size QC占用空间大小，通过将其设置为0关闭QC功能

　　query_cache_type 0表示关闭QC;1表示正常缓存;2表示SQL_CACHE才缓存

　　query_cache_limit 最大缓存结果集

　　query_cache_min_res_unit 手册上说，QC会按照这个值分配缓存block的大小。

　　Qcache_lowmem_prunes 这是一个状态变量(show status)，当缓存空间不够需要释放旧的缓存时，该值会自增。

　　二、Query Cache观察：

　　CREATE TABLE t1(id INT,var1 varchar(10)); //Com_select:8 Qcache_hits:1INSERT INTO t1 VALUES(1,’WWW’); //Com_select:8 Qcache_hits:1SELECT * FROM t1 WHERE id=1; //Com_select:9 Qcache_hits:1SELECT * FROM t1 WHERE id=1; //Com_select:9 Qcache_hits:2 Qcache_queries_in_cache:1INSERT INTO t1 VALUES(2,’RRRR’); //Com_select:9 Qcache_hits:2 Qcache_queries_in_cache:0SELECT * FROM t1 WHERE id=1; //INSERT后Cache失效 //Com_select:10 Qcache_hits:2 Qcache_queries_in_cache: