当员工强烈要求跳槽时，康奈尔大学艺术和科学学院数据与报表主管Cindy Sedlacek意识到是要考虑一个新的商业智能(BI)平台的时候了。

　　“说的直白一些，我们有人想要辞职，”Sedlacek说：“我们有几个人确实疲倦至极。”

　　康奈尔大学位于纽约州Ithaca，由11个学院组成。根据Sedlacek提供的信息，学校的系统在这么多年以来运行了多个独立的BI程序，如果这能称之为BI的话。

　　到2007年夏天，她负责的学院还在利用Hyperion的交互式可视化Web分析程序和 Essbase多维OLAP 服务器探究招生和财务数据。而这之前，学院一直使用Brio公司所提供的BI工具，而目前这两家厂商都收归到甲骨文帐下了。

　　Sedlacek表示，平台的前端功能很得体，而后台管理则是异常困难的。从开发数据模型到维护基本元数据层，管理员需要花上很长的时间来保持Oracle平台的正常运行。

　　该平台还缺乏足够的自助服务能力，这意味着Sedlacek和她的团队要花费很多时间创建报表并以新的仪表盘和可视化程序回应终端用户的需求。

　　寻找一个更轻量级BI平台

　　Sedlacek决定寻找一个更轻量级的替代品。。

　　Hyperion和Tableau公司自2005年以来就成为了OEM合作伙伴。Hyperion使用小供应商的知名数据可视化技术，称之为Hyperion Visual Explorer。就这点而言，Sedlacek非常熟悉Tableau的可视化功能，并考虑选择Tableau作为学院的标准化BI平台。

　　Sedlacek不仅仅看上了Tableau的数据可视化技术，还有该平台的轻量运行机制和自助服务功能。

　　Sedlacek说：“我们考虑的其他工具在管理方面与Oracle差不多，都是非常复杂的。”除了Tableau，Sedlacek还评估了Business Objects、Cognos和Microstrategy这些BI软件。

　　而Tableau基于Web的平台允许任意的商业用户利用Tableau的可视化查询语言或VizQL的拖拽功能轻松地创建如箱线图和热图这样的交互式报表。例如，学院院长和业务人员可以迅速地收集并查看预算数据以及开支数据。

　　Sedlacek说：“你选择柱状图并进行拖拽，这就称之为‘层’，就是这么简单。”

　　不久，学院与Tableau签署协议并立即合作开发新的数据可视化技术。

　　利用Tableau平台，学院人员可以自主进行绘制并分析交互地图上的招生数据，他们可以调整过滤器来分析申请康奈尔大学的学生所在的区域、性别以及种族等。

　　另一种可视化技术允许他们通过移动时序图来分析27年来有价值的教职员工数据。

　　最重要的是Sedlacek的团队又可以重新步入正轨了。

　　她的团队还在为学院的教员制定KPI报告，但Tableau的拖拽功能使工作更为简便。与Oracle技术相比，现在创建报表需要的时间和资源减少了一半。

　　新平台存在的缺陷

　　根据Forrester研究机构的Boris Evelson，Tableau省略了大多数数据质量和数据建模功能来实现易于管理的特性。相反，Tableau平台是直接从源系统获取数据而不是首先在数据仓库中进行整合和清理。

　　Oracle和其他大供应商在他们的平台中紧密集成数据质量和数据建模功能来实现构建过程和‘端到端’的BI功能集。诚然，这意味着需要更多的管理员和BI人员来进行平台管理，但如果处理恰当，用户可以真正地获得数据的完整性。

　　Evelson表示，Tableau采用另一种策略，即假设它获取的数据已经通过了数据质量和数据建模阶段。如果果真如此，那么Tableau将很适合大多数用户。

　　但是IDC的一位分析师Henry Morris认为，其实大多数组织在收集阶段不考虑数据质量问题，这使得一个BI平台是否具有数据质量和建模能力变得更加重要。

　　Morris说：“一般的经验法则是，在一个BI程序中70%的工作是在清洗数据。”

　　但是Tableau的CEO Christian Chabot并不这么认为。他说，Tableau的这种方式正好与复杂、缺乏灵活性和价格昂贵的竞争对手形成了鲜明的对比。

　　Christian Chabot的观点不无道理，Tableau在 2010年头6个月的销售额比去年同期翻了一倍，公司为现在拥有超过5000家客户而自豪，其中包括如美国银行、Eli Lilly和沃尔玛这样的大型企业。