一家风险智能系统公司iJET的IT部门员工现在充分体会到，想要获得老板对数据质量改善计划的支持是何等的艰难。

　　作为旅行风险管理服务的供应商，iJET的核心业务涉及在旅客全球旅行时为其提醒可能面临的任何威胁。如果莫斯科遭受水污染，如果孟买发生恐怖袭击，或堪萨斯城即将有龙卷风袭击，iJET将会向客户提醒这些情况。

　　iJET的企业数据业务经理Richard Murnane说：成立于1999年的iJET需要收集大量数据并将其与客户员工的旅行计划进行对照。任何潜在威胁的相关信息通过iJET的Worldcue旅行风险管理工具自动关联旅客的旅行活动日程。

　　“我们的团队只有100人左右，而数据量却是异常庞大的，” Murnane解释说：“我们获取所有旅行数据以及其他类型的资产数据，比如供应链路线、仓库数据和对我们客户重要的各种信息。”

　　对这么多地方的这么多信息，Murnane很清楚近五年来公司存在的数据质量问题，虽然并不严重，但是“千里之堤毁于蚁穴”，小问题的积攒在今后很可能造成难以想象的结果。

　　在公司高管同意为一个全新的数据质量改善项目提供经费之前，Murnane进行了三个夏季的产品研究、检验和确认，但没有提及对客户重复文件的一些约束。

　　最后，通过向高管解释一名优秀员工花多少时间清理、合并重复的文件，Murnane在一定程度上赢得了高管对此计划的批准。

　　“我替高管进行权衡并解释说由一名年薪多少美元的高级数据分析师清洗上千条记录需要花费数月，” Murnane回忆说：“但使用数据质量工具，他可以只花一天时间。”

　　回顾这段往事，Murnane开始理解高管为什么这么久不愿签署数据质量改进项目。

　　“我们把精力过于集中在技术问题上了，”他说：“而管理者对这些细节不感兴趣，他们想知道的只是为什么要花钱在这上面。”