数据仓库之大规模并行处理架构原理

日期: 2010-09-05 作者:Mark Kromer翻译:冯昀晖 来源:TechTarget中国 英文

问:并行数据仓库是基于大规模并行处理架构的,您能解释一下它是如何工作的吗?   答:并行数据仓库以之为基础的这种架构来自于微软公司2008年收购的DatAllegro团队。他们的技术已经迁移到了微软技术团队,而且是基于MPP(大规模并行处理)架构的。   使用PDW,你可以有比现在更容易的方式扩展SQL Server。该产品会以基于总控键应用程序解决方案的方式交付,并被调整用来适应数据仓库负载,在那里查询会自动被在机架中跨服务器并行分配,从而以一种内建的特性提供高可用性。

该架构是中心辐射式的设计,这种设计的SQL Server可以扩展支持超过100TB的数据仓库复制。PDW是一套完整的解决方案……

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问:并行数据仓库是基于大规模并行处理架构的,您能解释一下它是如何工作的吗?

  答:并行数据仓库以之为基础的这种架构来自于微软公司2008年收购的DatAllegro团队。他们的技术已经迁移到了微软技术团队,而且是基于MPP(大规模并行处理)架构的。

  使用PDW,你可以有比现在更容易的方式扩展SQL Server。该产品会以基于总控键应用程序解决方案的方式交付,并被调整用来适应数据仓库负载,在那里查询会自动被在机架中跨服务器并行分配,从而以一种内建的特性提供高可用性。该架构是中心辐射式的设计,这种设计的SQL Server可以扩展支持超过100TB的数据仓库复制。PDW是一套完整的解决方案,包括为实现高可用性配置的冗余服务器和跨横向扩展模式的分布式服务器的自动查询和表哈希。

  中心辐射式设计包括集中的企业数据仓库(EDW),包括一组松耦合的数据集市。PDW中采用的部分技术包括:并行数据库复制能力,它使得可以在中心与辐射线之间快速整合数据,使得利用企业数据仓库构建中心辐射式解决方案整合数据集市更容易。

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