在管理复杂数据库环境时，IT供应商和买家一致认为最重要的三件事是：集成，集成，还是集成。

　　集成数据面临的困难由来已久。然而IT财力成本和人力成本的受限使得我们更加关注怎样集成现有系统，而不是去研究新技术。

　　据马萨诸塞州弗明翰市国际数据公司（IDC）的副总裁Stephen Hedrick说：“说实在的，目前关于怎样选择构建应用和系统的这个问题已经非常复杂了。我们最终会得到大量技术孤岛。”

　　由此就不难理解为什么现在有那么多提供商使劲吹嘘他们的集成能力。

　　看到领先的集成商像SAS公司，Informatica公司，Ascential Software公司争夺集成市场（据几个研究组织估计，集成市场估值为10亿美元），主要的数据库管理系统（DBMS）提供商最近也宣称要发展他们自己的集成能力。
　
　　在二月初，IBM公司引进了DB2信息集成器（DB2 Information Integrator），它支持集成源于不同数据源的结构化数据和非结构化数据。

　　Oracle公司已经启动大规模的开发任务，他们努力给9i的应用服务器中增加集成能力。与此同时，微软的BizTalk也把SQL Server 2000的触角延伸到很多非SQL的数据源。

　　虽然如此，这些解决方案仍然紧紧地与供应商的数据库耦合。而实际上有许多产品支持完整的集成计划。

　　Hendrick指出：那些集成产品涵盖了ETL（Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载）工具，数据分析工具，逆向工程工具，所有这些工具提供的功能都是数据集成所必须的。

　　例如，Gartner公司研究数据集成器，它是从ETL的角度考虑的。SAS公司，Information公司和Ascential公司明显是这个领域市场的领先者。即便是这些厂商，也可以按多种方式分类，因为他们与Business Objects公司，Cognos公司等这些在BI（商业智能）领域赫赫有名的公司抗争。这五家提供商都在Gartner2003年一月份ETL“magic quadrant”中占据一角，这象征了当前数据集成领域的领袖和挑战者地位。

　　从Gartner公司报告可以看出，BI领域的各家公司和主要数据库管理系统厂商都在各自构建ETL（数据抽取、转换和加载）工具的过程中，拼命地争夺市场的主导地位（Ascential公司就是市场领跑者之一）。

　　把EII（企业信息集成）从EAI（企业应用集成）中分离出来

　　简化数据集成的方法之一是把数据集成和应用集成区分开来。

　　Hendrick说：“当你想涉足整个集成相关的问题时，有一个屡试不爽的规则——基本上你想采取的第一步就是数据集成这一步。”

　　那就意味着我们应该把EAI(企业应用集成)和EII（企业信息集成）分开。IBM新设计的DB2信息集成器就是这样做的。