上周代码走查时发现由于分页功能需要提供总条数 ,项目组内的普遍做法是进行两次sql查询,一次用count(*)获得总条数,一次获取真正的展现数据。其实oracle提供了olap函数对此进行优化,可通过伪列:count(*) over()获得当前sql的总条数。
比如:select t.*,count(*) over() from dual 会返回总条数为1。
olap函数主要用于统计分析,熟练掌握能很好的提高sql执行效率。
count(*) over() 具体功能描述如下:
对一组内发生的事情进行累积计数,如果指定*或一些非空常数,count将对所有行计数,如果指定一个表达式,count返回表达式非空赋值的计数,当有相同值出现时,这些相等的值都会被纳入被计算的值;可以使用DISTINCT来记录去掉一组中完全相同的数据后出现的行数。
SAMPLE:下面例子中计算每个员工在按薪水排序中当前行附近薪水在[n-50,n+150]之间的行数,n表示当前行的薪水
例如,Philtanker的薪水2200,排在他之前的行中薪水大于等于2200-50的有1行,排在他之后的行中薪水小于等于2200+150的行没有,所以count计数值cnt3为2(包括自己当前行);cnt2值相当于小于等于当前行的SALARY值的所有行数
sql如下:
SELECT last_name, salary, COUNT(*) OVER () AS cnt1,
COUNT(*) OVER (ORDER BY salary) AS cnt2,
COUNT(*) OVER (ORDER BY salary RANGE BETWEEN 50 PRECEDING AND 150 FOLLOWING) AS cnt3 FROM employees;
结果如下 :
LAST_NAME | SALARY | CNT2 | CNT2 | CNT3 |
Olson | 2100 | 107 | 1 | 3 |
Markle | 2200 | 107 | 3 | 2 |
Philtanker | 2200 | 107 | 3 | 2 |
Landry | 2400 | 107 | 5 | 8 |
Gee | 2400 | 107 | 5 | 8 |
Colmenares | 2500 | 107 | 11 | 10 |
Patel | 2500 | 107 | 10 | 10 |
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