第三个是SQLite Expert Personal 1.7.13
这个开发商比较好,提供了一个免费的版本,既然商业的收钱,那么先用用免费的看看。
优点:支持UTF-8编码,不会中文乱码,界面跟SQLite Administrator一样漂亮,操作很方便。
缺点:英文界面。
因为SQLite不需要服务端,又不支持存储过程,自定义函数等功能,所以它的管理工具的功能也没有那么复杂,但是SQLite并没有其他数据库那么好对付啊!
1。从www.sqlite.org下载SQLite 3.3.4的版本
为了方便,我把它解压了,就一个SQLite3.exe,放入Windows目录下。
Cmd 进入命令行
1)
创建数据库文件:
>SQLite3 d:test.db 回车
就生成了一个test.db在d盘。
这样同时也SQLite3挂上了这个test.db
2)
用.help可以看看有什么命令
>.help 回车即可
3)可以在这里直接输入SQL语句创建表格 用;结束,然后回车就可以看到了
4)看看有创建了多少表
>.tables
5)看表结构
>.schema 表名
6)看看目前挂的数据库
>.database
7)如果要把查询输出到文件
>.output 文件名
> 查询语句;
查询结果就输出到了文件c:query.txt
把查询结果用屏幕输出
>.output stdout
8)把表结构输出,同时索引也会输出
.dump 表名
9)退出
>.exit 或者.quit
2。从http://sqlite.phxsoftware.com/下载Ado.net驱动。
下载了安装,在安装目录中存在System.Data.SQLite.dll
我们只需要拷贝这个文件到引用目录,并添加引用即可对SQLite数据库操作了
所有的Ado.net对象都是以SQLite开头的,比如SQLiteConnection
连接串只需要如下方式
Data Source=d:test.db 或者DataSource=test.db–应用在和应用程序或者.net能够自动找到的目录
剩下的就很简单了~~
3。SQL语法
由于以前用SQLServer或者ISeries,所以DDL的语法很汗颜
1)创建一个单个Primary Key的table
CREATE TABLE [Admin] (
[UserName] [nvarchar] (20) PRIMARY KEY NOT NULL ,
[Password] [nvarchar] (50) NOT NULL ,
[Rank] [smallint] NOT NULL ,
[MailServer] [nvarchar] (50) NOT NULL ,
[MailUser] [nvarchar] (50) NOT NULL ,
[MailPassword] [nvarchar] (50) NOT NULL ,
[Mail] [nvarchar] (50) NOT NULL
) ;
2)创建一个多个Primary Key的table
CREATE TABLE [CodeDetail] (
[CdType] [nvarchar] (10) NOT NULL ,
[CdCode] [nvarchar] (20) NOT NULL ,
[CdString1] [ntext] NOT NULL ,
[CdString2] [ntext] NOT NULL ,
[CdString3] [ntext] NOT NULL,
PRIMARY KEY (CdType,CdCode)
) ;
3)创建索引
CREATE INDEX [IX_Account] ON [Account]([IsCheck], [UserName]);
还可以视图等等。
4.还有很有用的SQL
Select * from Sqlite_master
Select datetime(‘now’)
Select date(‘now’)
Select time(‘now’)
以及很多函数,具体可以参考SQLite的wiki.
oh,还有就是看到有人说,好像成批插入的时候,启动事务,比不启动事务快n倍
还有就是尽量使用参数化的SQL,估计和商用DB一样能够自动Prepare.
===========
sqlite可以在shell/dos command底下直接执行命令:
sqlite3 film.db “select * from film;”
输出 HTML 表格:
sqlite3 -html film.db “select * from film;”
将数据库「倒出来」:
sqlite3 film.db “.dump” > output.sql
利用输出的资料,建立一个一模一样的数据库(加上以上指令,就是标准的SQL数据库备份了):
sqlite3 film.db < output.sql
在大量插入资料时,你可能会需要先打这个指令:
begin;
插入完资料后要记得打这个指令,资料才会写进数据库中:
commit;
;
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