18） 用EXISTS替换DISTINCT：

　　当提交一个包含一对多表信息（比如部门表和雇员表）的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。 一般可以考虑用EXIST替换， EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立刻返回结果。 例子：

　　（低效）:

　　SELECT DISTINCT DEPT_NO，DEPT_NAME FROM DEPT D ， EMP E

　　WHERE D。DEPT_NO = E。DEPT_NO

　　（高效）:

　　SELECT DEPT_NO，DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS （ SELECT ‘X’

　　FROM EMP E WHERE E。DEPT_NO = D。DEPT_NO）;

　　（19） sql语句用大写的;因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行

　　（20） 在java代码中尽量少用连接符“+”连接字符串!

　　（21） 避免在索引列上使用NOT 通常，

　　我们要避免在索引列上使用NOT， NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。 当ORACLE”遇到”NOT，他就会停止使用索引转而执行全表扫描。

　　（22） 避免在索引列上使用计算。

　　WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。

　　举例:

　　低效：

　　SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

　　高效:

　　SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

　　（23） 用>=替代>

　　高效:

　　SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

　　低效:

　　SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

　　两者的区别在于， 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。

　　（24） 用UNION替换OR （适用于索引列）

　　通常情况下， 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。 对索引列使用OR将造成全表扫描。 注意， 以上规则只针对多个索引列有效。 如果有column没有被索引， 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低。 在下面的例子中， LOC_ID 和REGION上都建有索引。

　　高效:

　　SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION

　　FROM LOCATION

　　WHERE LOC_ID = 10

　　UNION

　　SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION

　　FROM LOCATION

　　WHERE REGION = “MELBOURNE”

　　低效:

　　SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION

　　FROM LOCATION

　　WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

　　如果你坚持要用OR， 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面。

　　（25） 用IN来替换OR

　　这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的。

　　低效:

　　SELECT…。 FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

　　高效

　　SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN （10，20，30）;

　　（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

　　避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录。 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上， 并且表中存在一条记录的A，B值为（123，null） ， ORACLE将不接受下一条具有相同A，B值（123，null）的记录（插入）。 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空。 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录，当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。

　　低效: （索引失效）

　　SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

　　高效: （索引有效）

　　SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

　　（27） 总是使用索引的第一个列：

　　如果索引是建立在多个列上， 只有在它的第一个列（leading column）被where子句引用时，优化器才会选择使用该索引。 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引

　　28） 用UNION-ALL 替换UNION （ 如果有可能的话）：

　　当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并， 然后在输出最终结果前进行排序。 如果用UNION ALL替代UNION， 这样排序就不是必要了。 效率就会因此得到提高。 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录。 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性。 UNION 将对结果集合排序，这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存。 对于这块内存的优化也是相当重要的。 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量

　　低效：

　　SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT

　　FROM DEBIT_TRANSACTIONS

　　WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’

　　UNION

　　SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT

　　FROM DEBIT_TRANSACTIONS

　　WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’

　　高效:

　　SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT

　　FROM DEBIT_TRANSACTIONS

　　WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’

　　UNION ALL

　　SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT

　　FROM DEBIT_TRANSACTIONS

　　WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’

　　（29） 用WHERE替代ORDER BY：

　　ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引。

　　ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。

　　ORDER BY中所有的列必须定义为非空。

　　WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。

　　例如:

　　表DEPT包含以下列:

　　DEPT_CODE PK NOT NULL

　　DEPT_DESC NOT NULL

　　DEPT_TYPE NULL

　　低效: （索引不被使用）

　　SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE

　　高效: （使用索引）

　　SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0

　　（30） 避免改变索引列的类型。:

　　当比较不同数据类型的数据时， ORACLE自动对列进行简单的类型转换。

　　假设 EMPNO是一个数值类型的索引列。

　　SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123’

　　实际上，经过ORACLE类型转换， 语句转化为:

　　SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER（‘123’）

　　幸运的是，类型转换没有发生在索引列上，索引的用途没有被改变。

　　现在，假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列。

　　SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123

　　这个语句被ORACLE转换为:

　　SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER（EMP_TYPE）=123

　　因为内部发生的类型转换， 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换， 最好把类型转换用显式表现出来。 注意当字符和数值比较时， ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

　　（31） 需要当心的WHERE子句:

　　某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引。 这里有一些例子。

　　在下面的例子里， （1）‘!=’ 将不使用索引。 记住， 索引只能告诉你什么存在于表中， 而不能告诉你什么不存在于表中。 （2） ‘||’是字符连接函数。 就象其他函数那样， 停用了索引。 （3） ‘+’是数学函数。 就象其他数学函数那样， 停用了索引。 （4）相同的索引列不能互相比较，这将会启用全表扫描。

　　（32） a。 如果检索数据量超过30%的表中记录数。使用索引将没有显着的效率提高。

　　b。 在特定情况下， 使用索引也许会比全表扫描慢， 但这是同一个数量级上的区别。 而通常情况下，使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

　　（33） 避免使用耗费资源的操作:

　　带有DISTINCT，UNION，MINUS，INTERSECT，ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎

　　执行耗费资源的排序（SORT）功能。 DISTINCT需要一次排序操作， 而其他的至少需要执行两次排序。 通常， 带有UNION， MINUS ， INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写。 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好， 使用UNION ， MINUS， INTERSECT也是可以考虑的， 毕竟它们的可读性很强

　　（34） 优化GROUP BY:

　　提高GROUP BY 语句的效率， 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多。

　　低效:

　　SELECT JOB ， AVG（SAL）

　　FROM EMP

　　GROUP by JOB

　　HAVING JOB = ‘PRESIDENT’

　　OR JOB = ‘MANAGER’

　　高效:

　　SELECT JOB ， AVG（SAL）

　　FROM EMP

　　WHERE JOB = ‘PRESIDENT’

　　OR JOB = ‘MANAGER’

　　GROUP by JOB