经常有人问到oracle中的Where子句的条件书写顺序是否对SQL性能有影响,我的直觉是没有影响,因为如果这个顺序有影响,Oracle应该早就能够做到自动优化,但一直没有关于这方面的确凿证据。在网上查到的文章,一般认为在RBO优化器模式下无影响(10G开始,缺省为RBO优化器模式),而在CBO优化器模式下有影响,主要有两种观点:
a.能使结果最少的条件放在最右边,SQL执行是按从右到左进行结果集的筛选的;
b.有人试验表明,能使结果最少的条件放在最左边,SQL性能更高。
查过oracle8到11G的在线文档,关于SQL优化相关章节,没有任何文档说过where子句中的条件对SQL性能有影响,到底哪种观点是对的,没有一种确切的结论,只好自己来做实验证明。结果表明,SQL条件的执行是从右到左的,但条件的顺序对SQL性能没有影响。
实验一:证明了SQL的语法分析是从右到左的
下面的试验在9i和10G都可以得到相同的结果: 第1条语句执行不会出错,第2条语句会提示除数不能为零。
1.Select ‘ok’ From Dual Where 1 / 0 = 1 And 1 = 2; 2.Select ‘ok’ From Dual Where 1 = 2 And 1 / 0 = 1; |
证明了SQL的语法分析是从右到左的。
实验二:证明了SQL条件的执行是从右到左的
drop table temp; create table temp( t1 varchar2(10),t2 varchar2(10)); insert into temp values(’zm’,’abcde’); insert into temp values(’sz’,’1’); insert into temp values(’sz’,’2’); commit; 1. select * from temp where to_number(t2)>1 and t1=’sz’; 2. select * from temp where t1=’sz’ and to_number(t2)>1; |
在9i上执行, 第1条语句执行不会出错,第2条语句会提示“无效的数字”
在10G上执行,两条语句都不会出错。
说明:9i上,SQL条件的执行确实是从右到左的,但是10G做了什么调整呢?
实验三:证明了在10g上SQL条件的执行是从右到左的
Create Or Replace Function F1(v_In Varchar2) Return Varchar2 Is Begin Dbms_Output.Put_Line(’exec F1’); Return v_In; End F1; / Create Or Replace Function F2(v_In Varchar2) Return Varchar2 Is Begin Dbms_Output.Put_Line(’exec F2’); Return v_In; End F2; / SQL> set serverout on; SQL> select 1 from dual where f1(’1’)=’1′ and f2(’1’)=’1′; 1 ———- 1 exec F2 exec F1 SQL> select 1 from dual where f2(’1’)=’1′ and f1(’1’)=’1′; 1 ———- 1 exec F1 exec F2 |
结果表明,SQL条件的执行顺序是从右到左的。
那么,根据这个结果来分析,把能使结果最少的条件放在最右边,是否会减少其它条件执行时所用的记录数量,从而提高性能呢?
例如:下面的SQL条件,是否应该调整SQL条件的顺序呢?
Where A.结帐id Is Not Null
And A.记录状态<>0
And A.记帐费用=1
And (Nvl(A.实收金额, 0)<>Nvl(A.结帐金额, 0) Or Nvl(A.结帐金额, 0)=0)
And A.病人ID=[1] And Instr([2],’,’||Nvl(A.主页ID,0)||’,’)>0
And A.登记时间Between [3] And [4]
And A.门诊标志<>1
实际上,从这条SQL语句的执行计划来分析,Oracle首先会找出条件中使用索引或表间连接的条件,以此来过滤数据集,然后对这些结果数据块所涉及的记录逐一检查是否符合所有条件,所以条件顺序对性能几乎没有影响。
如果没有索引和表间连接的情况,条件的顺序是否对性能有影响呢?再来看一个实验。
实验四:证明了条件的顺序对性能没有影响。
SQL> select count(*) from 诊疗项目目录 where 操作类型=’1′; COUNT(*) ———- 3251 SQL> select count(*) from 诊疗项目目录 where 类别=’Z’; COUNT(*) ———- 170 SQL> select count(*) from 诊疗项目目录 where 类别=’Z’ and 操作类型=’1′; COUNT(*) ———- 1 Declare V1 Varchar2(20); Begin For I In 1 .. 1000 Loop –Select 名称 Into V1 From 诊疗项目目录 Where 类别 = ‘Z’ And 操作类型 = ‘1’; select 名称 Into V1 from 诊疗项目目录 where 操作类型=’1′ and 类别=’Z’; End Loop; End; / |
上面的SQL按两种方式分别执行了1000次查询,结果如下:
操作类型 = ‘1’在最右 | 类别=’Z’在最右 0.093 | 1.014 1.06 | 0.999 0.998 | 1.014 |
按理说,从右到左的顺序执行,“类别=’Z’”在最右边时,先过滤得到170条记录,再从中找符合“操作类型 = ‘1’”的,比较而言,“操作类型 = ‘1’”在最右边时,先过滤得到3251条记录,再从中找符合“类别=’Z’”,效率应该要低些,而实际结果却是两者所共的时间差不多。
其实,从Oracle的数据访问原理来分析,两种顺序的写法,执行计划都是一样的,都是全表扫描,都要依次访问该表的所有数据块,对每一个数据块中的行,逐一检查是否同时符合两个条件。所以,就不存在先过滤出多少条数据的问题。
综上所述,Where子句中条件的顺序对性能没有影响(不管是CBO还是RBO优化器模式),注意,额外说一下,这里只是说条件的顺序,不包含表的顺序。在RBO优化器模式下,表应按结果记录数从大到小的顺序从左到右来排列,因为表间连接时,最右边的表会被放到嵌套循环的最外层。最外层的循环次数越少,效率越高。
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