当云计算相对还是一个新生事物时，外包数据分析服务的概念已经不再是什么新鲜事物了。然而，近期围绕云数据库的争论，已经提升了“数据仓库即服务” （data warehousing as a service）潜在的利益价值。

　　由于“云模型”的出现，可扩展性在以极快的速度提升着，另外它还可以为中小企业提供更加经济实用的选项，因此数据仓库看上去与云计算的概念十分契合。但事实上是这样的吗？

　　加州一家商业智能咨询公司Mariner 的首席架构师John Welch这样谈到：“这要具体情况具体分析。我认为所谓的契合，就是云计算可以为数据仓库的扩容提供一个更加简单的方法。但是从最基本的方面考虑，在云之间进行数据的传输还存在着许多问题，特别是在数据量非常大的时候。因此在考虑数据仓库与云计算模型时，你必须从好坏两个方面进行衡量。”

　　Welch将在2009 SQL Server专家峰会（PASS Summit 2009）上进行主题为“云中的商业智能”的演讲，他认为在云中进行数据传输时会降低网络连接速度，而这样的情况在普通的数据传输时不会出现。“当你考虑将数据迁移到网络连接较慢的云服务器上时，包括备份窗在内的各种窗无疑将被延长。因此相比于传统的数据仓库，这的确是一个很大的缺点。”

　　Welch还补充道，正是出于这一原因，有些云计算服务商考虑使用“慢速馈送”模型（trickle feed model），这种模型可以将单独的传输送到云服务器上，取代了每日的大批量加载。然而，这样的模型也有缺点。“这样的模型在进行数据处理时显然效率偏低。在一些情况下，数据质量分析技术靠的就是单次的大批量数据导入，否则数据分析的结果就会出现偏差。”

　　微软为此也采取了一些措施。最近的SQL Azure Database社区技术预览版（CTP）就包含了对BULK INSERT的支持，旨在加速将数据迁移到云中的进程。Welch对此表示：“我看过的报告中，说使用BULK INSERT可以快上四倍、六倍甚至十倍。但很明显的是，这取决于你的网络连接以及你进行的操作。但是在进行大批量操作时，它的确可以提供极大的速度性能差异。”

　　BULK INSERT在微软Azure数据库中只是众多改进中的一个，它对于DBA和开发者来说无疑是一个不错的选项。

　　SQL Server专家Brent Ozar说：“对于微软紧贴客户体验，对其产品进行相应改进这一点，我十分赞赏。得知微软将为我们这些应用程序开发者改进Azure数据库时，我认为这一产品将得到极大范围的认可。”

　　另外一个SQL Server云数据仓库的阻碍因素，就是SQL Azure Database的可用存储总量。目前，Azure Business Edition中有10GB的数据界限值，Welch认为对于BI应用程序和数据仓库来说，10GB远远不够。“对于小型企业来说，也许足够，但是对于大型项目来说，10GB太有限了。因此，微软应该考虑在未来的产品中，将10GB的限制取消，或大幅提高限制界限。”

　　相应地，微软正在考虑在Azure中提高数据存储限制界限。而对于微软来说，这可以大大提升Azure与其它类似产品的竞争力，其中就包括了Greenplum的Enterprise Data Cloud （EDC） initiative和Aster Data Systems的Aster Data Systems。

　　Welch说他希望微软在未来的Azure开发中，添加更多的SQL Server功能，比如将SQL Server Analysis Services和Reporting Services添加到云计算模型中。

　　目前的SQL Azure Database CTP版本功能已经相对完整。SQL Azure开发团队的高级项目经理David Robinson在他的博客中写道：“在十一月项目正式发布之前，Azure CTP将维持免费。而SQL Azure Database Business Edition的价格将为每月99.99美元。”