典型的数据库设计可以分为以下各三个不同的层次: 用户定义 逻辑设计 物理设计 这种划分的做法在数据库开发很早的时期就出现了。这三个层次第一次出现是在1975年ANSI/SPARC数据库管理系统研究组发表的临时文件上描述的。 毫无疑问,记住ANSI代表美国国家标准协会和SPARC代表标准计划与需求委员会并不重要。该委员会认识到数据库设计的基本问题是缺乏沟通。
需要数据库的用户对于他们想要的东西在头脑中一般都有一个模型。 用户不会去考虑正式意义上的数据库,而是趋向于考虑他们希望显示在屏幕上的有关信息,这些信息是他们完成工作所必须的。“我想能输入我所有待售商品的明细”。他们还……
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典型的数据库设计可以分为以下各三个不同的层次:
- 用户定义
- 逻辑设计
- 物理设计
这种划分的做法在数据库开发很早的时期就出现了。这三个层次第一次出现是在1975年ANSI/SPARC数据库管理系统研究组发表的临时文件上描述的。
毫无疑问,记住ANSI代表美国国家标准协会和SPARC代表标准计划与需求委员会并不重要。该委员会认识到数据库设计的基本问题是缺乏沟通。
需要数据库的用户对于他们想要的东西在头脑中一般都有一个模型。
用户不会去考虑正式意义上的数据库,而是趋向于考虑他们希望显示在屏幕上的有关信息,这些信息是他们完成工作所必须的。“我想能输入我所有待售商品的明细”。他们还会从他们想要的功能出发进行考虑。“我还想能管理客户发给我的订单”。
然而,数据库设计者们(DBDs)是从本质上考虑数据库结构。关系数据库设计者们容易考虑表、列(字段)、行(记录)、主键、完整性约束、簇索引和非簇索引。
当这样两种个人(客户和数据库设计者)谈论数据库时,问题就出来了。他们对答如流,交流的严丝合缝,但说的却不是一回事。下面的对话(纯属虚构)就暴露了这样的问题。
客户:“你好,我们需要一个数据库,用来存储我们的房地产业务信息。”
数据库设计者:“好的,你打算使用什么类型的表(tables)?”
客户:“噢,不,不是房子的内容,只是财产本身。”
(数据库设计者讲的“table”是指数据库中的表,而客户理解为房子里的桌子。)
数据库设计者:“你的表中需要字段(field)吗?”
客户:“不,不是那块地上的所有房子。但是新系统必须能告诉我们哪些房子是在财产目录(index)中的。”
(数据库设计者讲的“field”是指数据库“字段”,而客户理解的意思是“土地”。)
数据库设计者:“采用聚簇索引还是非聚簇索引?”
(客户讲的“Index”指的是“目录”,而数据库设计者理解的是数据库中的‘索引’)
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