要理解XML shredding的概念，可以参考下面的图示。在这个例子中，XML文档中包含了客户名称、地址以及电话等信息，它们被映射到两个关系表当中。文档可以包含多个电话元素，因为客户与电话是一对多的关系(手机、家庭座机、办公室座机)。所以，电话号码就被拆分到一个单独的表当中。在关系型目标架构中，每一个重复的元素(如电话信息)都可以分配到额外的一个表当中。假设客户信息还包含多个Email地址、多个账户、最近订单列表以及每个订单对应的多种商品等重复元素，那么关系型目标架构中的表数量将急剧增加。将XML文档拆分成数量巨大的表，你的逻辑业务对象中会产生复杂的碎片，直接导致应用程序开发的难度与出错率提升。而查询拆分的数据或重新组装原始文档需要复杂的多路连接。

　　XML 文档拆分示例图

　　相反地，根据XML文档的复杂程度、可变性以及用途，适当地进行拆分或许也是一个不错的选择。下表总结了将XML文档拆分成关系表的优缺点。

　　在许多XML应用场合，XML数据的结构与使用率都决定了拆分工作的困难。这也就是为什么DB2支持XML列，使得用户无需转换就可以对XML数据进行索引与查询。有些时候，你会发现部分拆分或XML混合存储可以最大地满足你的应用需求。

• 　　部分拆分的概念，就是将XML文档中元素或属性的一个子集拆分成关系表。当应用不需要XML的所有数据值时，这样的方法将很有效。
• 　　XML混合存储就是当向一个XML列插入一个XML文档时，抽取选定的元素或属性并将它们冗余存储在关系列中。

　　无论你选择全部拆分还是部分拆分XML文档，DB2都提供强大的功能，可以实现以下效果：

• 　　再插入关系列之前，执行数据值的自定义转化。
• 　　将相同的元素或属性拆分到表的多个列中。
• 　　将不同的元素或属性拆分到表的同一列中。
• 　　指定条件来管理是否对相应元素进行拆分。
• 　　在拆分过程中使用XML Schema进行XML文档验证。
• 　　同拆分数据一同存储完整XML文档。